AR-Markov模型在动态关联规则挖掘中的应用

针对规则随着时间变化的特点,为规则建立元规则对其支持度和置信度变化趋势的分析和预测模型。通过增加支持度向量和置信度向量这两种规则评价指标,给出了动态关联规则元规则的形式化定义。利用自回归Markov模型对动态关联规则的元规则进行了挖掘,并通过实例证明了该方法的有效性。     

基于灰色Markov模型动态关联规则的元规则挖掘

介绍了增加了支持度向量和置信度向量两种规则评价指标的动态关联规则,给出了一种基于灰色Markov模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法。此方法在建立灰色模型的基础上应用Markov链理论,实验证明利用此方法挖掘的元规则要优于灰色模型等其他方法。     

数据挖掘开放式开发系统研究与设计

在对现有数据挖掘平台移植和复用等方面的需求分析的基础上,提出并建立了以公共数据元模型(CWM)为基础,用预言模型标记语言(PMML)描述挖掘模型的数据挖掘开放式开发平台(DM-ODP),详细论述了该平台逻辑框架、组成模块的功能接口以及平台的执行过程等.分析说明,与其他成熟的数据挖掘平台相比,该平台具有更好的开放性、扩展性、灵活性等优点,同时也更容易和其他商业应用结合起来普及数据挖掘服务.     

基于时间序列模型的动态关联规则元规则挖掘

针对现有关联规则挖掘算法大多是挖掘一种静态关联规则的情况,介绍动态关联规则的定义,给出动态关联规则元规则的形式化定义,解决规则随时间的推移可能会有很大变化的情况下为规则建立元规则的问题,描述一种基于时间序列模型的预测和分析动态关联规则的元规则的方法,从而较好地拟合历史数据,给出满足一定显著性水平预测趋势模型的方程,挖掘规则的变化趋势,为规则建立元规则。     

评析光之教堂

对光之教堂进行了简单介绍,分析了光之教堂的空间设计、形体设计、细部装饰和色彩处理,研究了光和影在光之教堂中的运用,以提高人们对光之教堂的认识。     

LVDS高速数据传输技术在全彩LED控制系统中的应用

通过使用与高速时钟采样同步接收的LVDS传输方案,给出了全彩LED控制系统中数据信号传输的实现方法.该方法与传统专用LVDS收发器芯片和千兆网卡的方案相比,由于其采用了ALTERA公司的CYLONEⅡ芯片EP2C5来提高系统集成度,因而成本和编程难度都得到了降低.测试表明,该传输系统在10米传输距离时可稳定地传输100MBps的数据信号.     

一种基于用户兴趣的搜索引擎输入信息处理方法

搜索引擎是互联网普及的标志,目前搜索引擎在查全率和准确率上是不能让用户满意的,如何使用户获得有用的信息已成为信息检索系统急需解决的问题.文章主要对用户个性化搜索引擎系统进行了研究,提出了一种基于用户兴趣的搜索引擎信息处理方法.首先对系统各模块的功能进行了详细的研究和介绍.然后具体介绍了输入信息处理方法流程及相关技术的研究.实验结果表明,通过对输入信息进行了关键词处理后,可以有效的提高对用户所需信息的理解的准确率,从而提高搜索引擎的查全率和准确率,具有一定的理论价值和应用价值.     

基于ARM和FPGA的全彩独立视频LED系统

提出一种基于ARM FPGA架构的独立视频源方案.系统以ARM9实现通信接口、视频播放等功能,以FPGA实现逐点校正、数据分发等功能,将320行的数据分为3组发送到由6个LED控制器组成的控制器阵列上.LED控制器主要由FPGA实现,完成数据接收、Gamma校正和交织以及LED扫描控制等功能.系统接口丰富、结构灵活、功能强,可以实现全彩色超大屏(三基色各12位灰度级,320×240像素,像素还可根据数据源扩展)的功能.此外,逐点校正功能可以极大地降低LED屏的成本.     

一种基于云模型改进蚁群聚类算法的研究

基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征结合LF蚁群聚类算法的基本思想,提出了一种基于云模型的蚁群聚类算法。从模仿蚂蚁堆积的尸体的基本模型出发,引入了相似因子和相异因子的概念,通过在邻域内进行快速云模型动态概念软划分产生最大的内聚核,进而重新定义接受分数的计算公式,能够使聚类收敛速度更快、聚类结果更纯,更符合人的常理判断。实验结果表明新算法对聚类质量有很好的效果。     

基于提前/拖期调度模型的电力检修企业生产管理系统设计

从当今电力检修企业面临的各种挑战出发，阐述了生产管理系统的特点和研究的必要性。使用面向对象编程语言Delphi和数据库系统SQL Server2000，按照企业设备检修流程设计开发了生产管理系统。系统运用提前／拖期调度模型，对企业生产作业流程进行计划、调度和控制，从而提高了生产效率，同时减少资源消耗和节约劳动力。