基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案

实现云数据删除的确定性是云存储安全领域亟待解决的关键问题。现有方案普遍存在过度依赖于密钥销毁、不具备密文强不可分性和加解密开销过大等缺陷。结合AONT转换与分组加密，提出一种基于密文强不可分性的云数据确定性删除方案，通过混淆原始数据本身实现密文数据的强不可分性。理论分析和实验结果表明，该方案销毁密文数据的任何一个密文数据块都将导致原始数据无法复原，摆脱了对密钥销毁的过度依赖，实现了确定性删除的预期目标；通过引入数据块乱序并减少密码运算次数，在提升抗密文分析能力的同时大幅降低了计算开销，与现有方案相比具有明显的性能优势。     

理想化强电磁脉冲激励及其对良导体的透射

根据理想脉冲电磁场穿透良导体屏蔽壳层的能力,给出了理想脉冲电磁场在良导体中传播的波动方程。计算了理想脉冲平面电磁波的穿透幅度衰减因子,并分析了理想脉冲电磁波和简谐电磁波的幅度衰减因子,根据幅度衰减因子相同的原则,给出了理想脉冲电磁波的简谐电磁波等效频率,为电磁屏蔽防护技术提供设计理论参考。     

基于可审计多副本的云存储差错副本恢复机制

针对具备可审计特性的多副本云存储系统的差错副本恢复问题，在多副本云存储完整性审计方案的基础上，从总体流程、影响因素、恢复策略、故障定位和计算模型5个方面阐述差错副本恢复机制，将差错副本恢复策略归纳为全副本下载上传、全副本差值上传、故障块上传和故障段上传4种，并对影响恢复效率的因素进行了量化，提出通信开销、计算开销和总开销的计算模型。针对一个具体的多副本云存储完整性审计方案，对不同策略和参数下纠正一个数据块随机差错的开销进行量化分析。实验结果表明，当带宽分别为1 Mb/s、10 Mb/s、100 Mb/s和1 Gb/s时，实验中最优策略的耗时分别只有全副本差值上传策略的0.34%、2.44%、15.27%和46.93%。可见所提模型可用于为可审计多副本云存储系统选择合适的策略与参数，以提高差错副本恢复效率，尤其适用于网络带宽受限的情况。