考虑同步机制的双馈风电系统小扰动建模与稳定性分析

对比分析了锁相环同步机制和虚拟同步发电机同步机制下的双馈风电系统小扰动稳定性及动态特性。针对2种同步机制下的双馈风电系统,基于数学方程分别得出相应的小扰动模型,进而利用特征值分析法对系统小扰动稳定性进行研究。在StarSim硬件在环(StarSim-HIL)半实物仿真平台上搭建相关模型,通过仿真对2种同步机制下的双馈风电系统有功支撑等动态特性及小扰动稳定性进行了分析与验证。对2种同步机制的适用性进行总结,指出锁相环型控制虽然动态特性好、响应速度快,但是在弱电网下的小扰动稳定性及有功支撑等方面,虚拟同步发电机控制更有优势。     

变电站综合自动化系统微机通讯单元的设计

简要介绍了变电站综合自动化系统中通讯网络的硬件组成、结构特点,以及软件实现方法.为了满足变电站保护的实时性要求,系统采用保护控制单元和通讯监控单元两个CPU协同工作,用串行通讯方法实现两CPU之间的数据传输.保护装置通过以太网连接到变电站网络,以实现高速数据传输.     

节能减排背景下的机组组合模型和算法研究

在节能减排背景下对机组组合目标函数进行了调整,采用排放价格因子将系统总能耗最小和总排放最小的多目标问题转化为单目标问题,利于全网开展机组组合和经济调度.将多时段的机组组合问题在时间上解耦,转化为单小时的子问题,并采用基于内点法的混合整数规划法求解子问题.通过两个算例验证了算法和模型的有效性.     

基于置信度理论和多元线性回归方程的电网负荷预测

首先根据负荷百分比法和置信度理论得到预测期间负荷百分比曲线的上下限;然后建立多元线性回归方程,求出负荷预测曲线;最后对具体算例进行分析,结果验证了该预测模型的合理性及预测方法的有效性。     

储能系统对含风电的机组组合问题影响分析

分析了储能系统对含风电的机组组合问题的影响,为提高电力系统运行的灵活性和降低风电波动性对机组组合问题的影响,在含风电的机组组合问题中引入储能系统.将含风电和储能系统的机组组合问题描述为混合整数凸规划形式,采用分支定界结合内点法进行求解.采用最优优先搜索和深度优先搜索相结合的搜索策略提高分支定界的搜索效率.通过10机系统算例分析,表明储能系统的引入可明显地降低风电波动性对机组组合问题的不利影响.     

基于二阶网络模型的电力系统最优潮流计算

提出了一种基于二阶网络模型的最优潮流(Optimal Power Flow,OPF)模型;基于二阶网络模型的OPF不仅可以克服直流OPF的缺点,即准确地描述出线路上的有功损耗,且可以转化成非线性的凸规划,从而保证快速收敛到全局最优解。基于二阶网络模型的OPF问题,采用鲁棒性好、收敛速度快的预测校正内点法求解。为了显示模型的合理性和相应算法的有效性,采用IEEE30节点、IEEE118节点和IEEE300节点3个测试系统进行数值仿真。     

基于MSP430F1611 MCU的微机保护控制单元

随着电力系统的不断发展,系统复杂性不断增加,MSP430系列单片机显示出其强大的处理功能,在测量系统中,捕获模拟信号为数字值处理资料,并进行显示等一系列优点,使其在工业控制,生产制造等诸多领域有着更为广阔的前景。     

基于概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法

文章提出了一种基于生产模拟概率序列的含风光电力系统可靠性评估方法。首先利用Weibull分布与Beta分布描述风速与太阳辐照度的概率分布特性,然后建立合适的风电、光伏及负荷的并网模型,最后基于生产模拟概率序列理论,对含风光系统的可靠性指标进行计算评估。在MATLAB中对IEEE RBTS BUS6系统进行仿真验证,结果表明上述方法相对于蒙特卡罗方法,能够在保证计算精度的同时,显著缩小计算的时间代价。     

基于置信度理论和多元线性回归方程的电网负荷预测

首先根据负荷百分比法和置信度理论得到预测期间负荷百分比曲线的上下限;然后建立多元线性回归方程,求出负荷预测曲线;最后对具体算例进行分析,结果验证了该预测模型的合理性及预测方法的有效性。     

考虑消纳水平的新能源配套储能和输电通道容量协调优化配置

随着以风光为代表的可再生能源发电比例迅速提升,风电场、光伏电站出力的不确定性和波动性给电力实时平衡带来了极大的挑战,配置合理规模的储能可以保障经济性并提高新能源利用率。为此,针对容量已知的新能源电站,提出了一种配套储能和传输线路容量协调优化配置的机会约束规划模型,以储能和传输线路建设成本最小化为目标,以年新能源弃电率不超过规定的指标为机会约束。由于机会约束非凸且缺乏显式表达,基于条件风险价值将机会约束对应的可行域保守转换为线性约束,得到易于求解的线性规划问题,并量化分析了规划方案对新能源场景概率分布的鲁棒性。算例分析结果表明,所提规划模型可以有效地解决考虑新能源消纳能力的储能和传输线路容量配置问题,通过合理配置储能可以降低传输线路的容量从而节约总投资成本。