一种基于核密度估计的模拟电路故障诊断方法

为解决模拟电路中含有噪声等异常信息给支持向量机的最优分类面建立带来的困难,提出了一种基于核密度估计方法的模拟电路故障诊断新方法。首先提取电路的时域信号统计参数作为故障特征,然后运用核密度估计方法构造模糊隶属度函数,将该隶属度函数应用到模糊支持向量机上进行故障诊断。通过训练模糊支持向量机获得故障诊断模型,实现对电路单故障和多故障的诊断分类,能有效消除特征中噪声和野点的影响。将该方法应用于CSTV滤波电路进行仿真实验,结果表明该方法能突出不同故障的特性并正确有效地诊断出多故障类型,综合诊断正确率达到95%,为模拟电路故障诊断提供了新的技术途径。     

基于CompactDAQ的电路板控制与采集系统设计

为了对某一多路继电器板实现控制和信号采集,采用CompactDAQ技术开发了一种信号生成和采集系统。该系统采用简便的即插即用的USB连接方式与控制计算机进行通信,实现了多达15路信号的同时读写。CompactDAQ集成信号接口、信号调理和信号采集于一体,使系统结构紧凑、灵活性好,易于扩展。实验结果表明,该系统运行稳定可靠,能对各路继电器通道进行有效控制,具有一定的实用性和应用价值。     

DG1025/18.2-Ⅱ14锅炉冷灰斗水封系统改造

针对DG 1025/18.2-Ⅱ14型锅炉冷灰斗水封系统烧穿事故,结合该型锅炉结构特点分析了燃烧过程生成的渣粒对冷灰斗及其水封系统的冲击特性,并就常用煤种的特性进行了测试分析,提出了改造设计方案。运行结果表明:降低水封系统的温度及合理布置挡灰板能够有效地提高水封系统的使用性能和寿命,确保了炉内燃烧稳定。     

基于小波变换的传感器故障诊断

传感器故障的诊断是非常重要的。传统的基于快速傅立叶变换的频谱分析有其局限性和缺陷性,为了克服其缺点,运用小波变换的方法。在介绍了小波变换理论的基础上,采用小波变换技术对传感器进行故障检测,快速而较为准确地诊断出传感器故障。仿真实验证明小波变换技术对传感器故障诊断是十分有效的,取得满意的效果。在传感器的故障诊断方面小波变换有良好的应用前景,有力地证明了它在传感器诊断技术中的优越性。     

W型火焰锅炉一次风管风粉调平试验

W型火焰锅炉一次风管数量多,要保证良好的W型火焰流场必须进行冷态下的单相流特性和热态下的两相流特性的调平,包括风速调平和粉量调平.由于制粉系统为正压直吹式,因此,一次风的热态调平一直是个难题,最有效的调试手段之一是采用靠背式测定管,但它易堵塞,针对这个难题做了一些尝试,并取得突破.     

基于 SIT 与 Duffing 振子的微弱信号混沌检测磁

利用 Duffing 振子对特定微弱正弦信号极其敏感以及对噪声免疫的特性,可以将微弱正弦信号引入系统中,根据混沌系统相轨迹的变化将噪声覆盖的微弱正弦信号检测出来。而通过 LabVIEW 与 Matlab/Simulink 混合编程,则能实现两者相互通讯、优势互补。利用 LabVIEW 仿真接口工具包 SIT 实现混沌微弱信号的检测,检测精度高达-143dB ,交互界面更加友好,操作简单易行。     

基于小波分析的浊度传感器故障诊断研究

由于小波分析具有多分辨率分析的特点,在时域和频域都有表征信号局部信息的能力.提出以小波分析为基础的浊度传感器故障诊断的研究,对信号进行小波变换,求出奇异性和奇异值,从而检测传感器故障发生的时刻和严重情况.仿真实验表明:该法能有效地检测和识别出浊度传感器故障、且具有灵敏性好、故障诊断率高等特点.     

临沧工夫红茶季节判定模型及风味轮的构建

本研究对云南省临沧市的61个工夫红茶样品(包含40个春茶样品和21个夏茶样品)进行感官审评与理化分析。以随机选择的46个样品为材料,采用主成分分析(principal components analysis,PCA)法,构建出临沧工夫红茶化学成分含量的质量评价模型:F=46.475% F₁+19.192% F₂+15.509% F₃。以该模型预测结果为依据对临沧红茶进行聚类分析(Cluster analysis,CA),结果春季样品归为一类,夏季样品归为一类;利用其余15个样品对该模型进行检验,检验结果与分析结果一致,季节判定准确。在此基础上,本文对临沧市春夏季工夫红茶样品的香气、滋味、汤色类型和数量进行分析归纳,绘制了临沧工夫红茶的风味轮。