基于三层知识模型的软件缺陷管理系统

目前的缺陷分析还是基于数据层面分析与预测,对软件测试工作的价值贡献受到局限。本文设计了一种基于三层知识模型的软件缺陷管理系统。通过把知识库的结构引入到软件缺陷管理中,把缺陷分析从数据管理层面提升为知识管理层面。通过事实知识层、中间层、策略层三层知识库结构对软件开发测试过程中产品产生的技术数据、管理过程数据进行采集沉淀,提取软件缺陷预测规则,并生成能指导软件测试工作的策略报告。有助于从根本上提升软件测试工作水平和效率。     

论高校理化实验室消防安全系统建设

理化实验室是高校消防安全的重点场所。本文论述了理化实验室发生灾害事故的危害性及其内在原因,从软件和硬件的系统建设上,从“防”与“消”两个方面,提出具体有效的措施,以达到避免火灾、爆炸事故发生、减少人员和财产损失的目的。     

高校突发敏感事件舆情应对探究

当前,国际国内形势总体有利于高校发展,但是由于种种原因,高校各类敏感事件日益增加,这些事件侵害了广大师生的生命财产安全,危害了社会的稳定,影响了和谐社会建设。对此,课题组对在甬15所高校进行了调研,主要从是否建立了应急组织,有否各类应急预案,平时的预防预警和应急处置措施等方面进行全面的调查。据此,建议重点突出应急法律法规建设,进一步强化政府的主导地位,加强对高校的综合监管。构建信息共享交流平台,高校自身要重点实现预防预警工作,预防和控制突发事件的发生,维护稳定安全,促进教育事业的进一步发展。     

基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法

结合证据推理DS理论,提出了基于Dempster-Shafer理论的GHSOM神经网络入侵检测方法,一方面处理数据不确定性中的随机性和模糊性问题,可以在噪音环境下保持良好的检测率,此外通过证据融合理论缩小数据集,有效控制网络的动态增长。实验结果表明,基于Dempster-Shafer理论的GHSOM入侵检测方法实现了对子网拓展规模在检测中的动态控制,提升了在网络规模不断扩展时的动态适应性,在噪音环境下具有良好的检测准确率,提升了GHSOM入侵检测方法的扩展性。