基于故障树的电力生产作业全过程风险监测方法∗

常规的电力生产作业风险监测方法多数采用并行挖掘大数据技术原理对电力生产作业进行监测,其监测范 围有限,无法获取生产作业状态与技术状态参数之间的关系,导致监测结果的重叠率与准确率较低.为了改善这一状 况,引入故障树理念,提出了一种全新的电力生产作业全过程风险监测方法.首先,建立对应的风险影响因素体系, 识别风险影响因素,并对其进行剔除与降维处理;在此基础上,利用故障树的逻辑因果关系,建立以电力生产故障模 式为顶事件的故障树,计算各个生产作业环节风险发生的概率,反映生产作业状态与技术状态参数之间的实时关系; 基于风险监测结果,建立电力企业生产作业风险矩阵,设计风险预警等级.由实验分析结果可知,通过提出方法监测 电力生产作业全过程风险,其各个风险监测点监测结果的重合度较低,监测结果中的有效值较多,准确率较高.     

基于极端风险假设的风电并网调峰充裕度评估

针对大规模风电并网给电力系统带来的有功平衡困难,结合实际运行中偏保守的调度策略,提出一种基于极端风险假设的风电并网调峰充裕度评估方法。假设风功率预测完全不可靠,分析了含风电系统的最大调峰需求;假设各时段风功率为零,进行日前机组组合,确定峰荷时段的最大开机方式,再结合机组调峰深度,分析了调峰容量的供给。应用序贯蒙特卡洛模拟技术进行调峰充裕度评估。算例表明,随着规划风电规模的扩大,系统调峰充裕度指标迅速恶化。将风电装机容量分散到具有相关性的多风电场将显著减轻系统的调峰压力     

基于最小割集的含环网配电系统可靠性评估

针对目前部分高压配电网采用少环网运行方式的情况,基于最小割集理论,提出了一种适用于含环网的配电系统可靠性评估方法。基于寻找节点组元件的方法模拟了元件的活动性故障,采用基于补偿法的少环配电网潮流计算方法。考虑了元件的容量约束,并同时计及了元件的计划检修和备用电源的影响。对RBTS-BUS4系统及实际工程系统进行了可靠性评估,结果表明该算法能计算出系统和负荷节点的可靠性指标,识别出系统的薄弱环节。     

电力系统短期可靠性评估综述

短期可靠性评估是监测、量度、预测电力系统短期运行风险的有效工具.电力市场化改革、大规模风电接入与极端天气变化严重影响了电力系统短期可靠性水平.针对短期可靠性评估元件模型、评估框架与指标体系三个方面内容进行了论述.综述了输电线路、发电机以及净负荷的短期可靠性模型,并在输电线路模型中重点考虑了天气状况影响、可靠性的模糊表征、计及暂态稳定性的影响等.总结了三类可靠性评估特征与短期可靠性分析过程,考虑了短期可靠性安全性分析、连锁反应事故防范以及特殊保护方案制定.从系统状态、影响程度等多个角度对短期可靠性指标体系进行了归纳分析.进一步指出短期可靠性评估未来的研究重点及方向.     

一种面向运动目标的关键帧自动选择算法

为了避免变电站现场监控不到位引发的误作业、误入现场等事故,通常基于场景重构技术对现场目标状态进行实时监控。本文分析研究运行状态下变电站设备的实景建模,并提出一种运动目标关键帧自动选择方法。首先基于金字塔结构的KLT算法来跟踪特征点,然后利用两步分解法计算目标姿态的变化,并通过短时间内的目标姿态变化来预测目标的实时状态。为了评估提出方法的有效性,从相对误差（RE）、均方根误差（RMSE）和绝对轨迹误差（ATE）方面与参考轨迹进行定性和定量的比较评估。实验结果表明,提出算法的数据冗余率减少约40％~60％,位置定位和场景构建的实时性和鲁棒性得到显著提高。     

基于极端风险假设的风电并网调峰充裕度评估

针对大规模风电并网给电力系统带来的有功平衡困难,结合实际运行中偏保守的调度策略,提出一种基于极端风险假设的风电并网调峰充裕度评估方法。假设风功率预测完全不可靠,分析了含风电系统的最大调峰需求;假设各时段风功率为零,进行日前机组组合,确定峰荷时段的最大开机方式,再结合机组调峰深度,分析了调峰容量的供给。应用序贯蒙特卡洛模拟技术进行调峰充裕度评估。算例表明,随着规划风电规模的扩大,系统调峰充裕度指标迅速恶化。将风电装机容量分散到具有相关性的多风电场将显著减轻系统的调峰压力。     

考虑网损及电压约束的发输电系统可靠性评估

基于直流潮流的有功调整模型广泛应用在发输电系统可靠性评估中,但其忽略了系统网损,当系统出现发电容量不足时,网损的存在会使系统切除更多的负荷,从而影响系统的可靠性;同时,该模型没有考虑系统电压/无功因素的影响,无法发现系统存在的电压问题.因此,将网损引入到可靠性评估的有功调整模型中,使系统状态调整后的交流潮流计算结果变得合理,避免出现平衡机出力越限问题;然后在潮流PQ分解法的基础上提出了电压/无功调整的线性化模型,以研究电压因素对系统可靠性指标的影响.最后,对IEEE-RTS系统进行了发输电系统可靠性评估,研究了网损及不同调压手段对系统可靠性指标的影响.     

基于最小割集的含环网配电系统可靠性评估

针对目前部分高压配电网采用少环网运行方式的情况,基于最小割集理论,提出了一种适用于含环网的配电系统可靠性评估方法.基于寻找节点组元件的方法模拟了元件的活动性故障,采用基于补偿法的少环配电网潮流计算方法.考虑了元件的容量约束,并同时计及了元件的计划检修和备用电源的影响.对RBTS-BUS4系统及实际工程系统进行了可靠性评估,结果表明该算法能计算出系统和负荷节点的可靠性指标,识别出系统的薄弱环节.     

不同风速模型和可靠性指标对风电可信容量评估的影响

目前关于风电可信容量的研究存在风速模型和可靠性指标的选取缺少依据的问题。为此,比较了实测风速法、实测风速均值法、概率抽样法、时间序列分析法所产生的风速序列用于发电系统可靠性评估效果的差异,并分析原因。结合well-being框架内的风险、临界、健康状态的概率、频率、持续时间及失负荷量等可靠性指标,分别应用于风电可信容量评估。利用基于序贯蒙特卡洛模拟的可信容量求解方法,通过加入风电的IEEE-RTS算例,结合2种风速场景,对比分析了不同风速模型和可靠性指标对发电系统可靠性和风电容量可信度评估的影响,并针对评估需求给出选用建议。     

基于迁移学习策略的压板开关状态识别

为了实现变电站压板状态的自动巡检,提升变电站运行的可靠性和安全性,提出一种基于迁移学习策略的压板开关状态识别算法.首先利用Inception-V3在ImageNet数据集上进行目标检测训练出的网络参数,得到预训练模型,接着将训练后的瓶颈层特征参数提取至目标网络,作为目标压板开关图片数据集的特征提取器,而后构造基于粒子群...