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基于克隆选择的免疫粒子群优化算法 总被引:6,自引:0,他引:6
粒子群优化算法在进化中随种群多样性降低易出现早熟收敛等问题.针对这一问题,在粒子群算法中引入免疫克隆选择算法的思想,提出了基于克隆选择的免疫粒子群优化算法(Immune Particle Swarm Optimization,ImmunePSO),即在算法进化过程中,引入克隆复制算子、克隆高频变异算子、克隆选择算子.成比例克隆复制可以使优良个体得到保护,加快算法收敛;高频变异为新个体的产生提供了新的途径,可以增加种群的多样性;克隆选择算子从所有子代、父代中选择出最优个体,避免算法退化.最后通过对基本测试函数的仿真试验,验证了算法不仅可以增加种群的多样性,加快算法的收敛速度,而且提高了最优解的精度,有效地避免算法陷入到局部极值. 相似文献
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基于变异粒子群算法的过程挖掘 总被引:1,自引:0,他引:1
为实现过程挖掘,克服标准粒子群算法易陷入局部极值的缺点,提出基于变异操作的粒子群过程挖掘方法。在标准粒子群算法进化中,所有粒子追随最优粒子在解空间搜索,导致种群多样性迅速下降,出现早熟收敛。受遗传算法启发,通过对进化中的粒子增加变异操作,使算法摆脱易于陷入局部极值点的束缚,增强算法跳出局部最优的能力。仿真结果表明,基于变异粒子群算法的过程挖掘在求解的精度和速度方面都得到了好的效果。 相似文献
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江汉油田盐膏层非常发育,使用牙轮钻头和常规PDC钻头,存在盐卡和频繁划眼等问题,造成事故、复杂情况增加、钻速较低、成本较高等问题,现在使用偏心PDC钻头,较好地解决了上述问题,取得了良好的经济和社会效益。 相似文献
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为解决传统岩心深度手动归位不准确、主观性强等缺点,提出了一种利用粒子群算法实现岩石物理实验数据深度自动归位的方法。基于同一深度的测井参数与岩心的物理试验数据具有相关性这一事实,以测井曲线深度为基准,寻找岩心深度全局位移最小、数值变化趋势对应性最好的优化算法。实验表明:用粒子群算法可以快速有效地实现以测井曲线深度为标准的岩心深度自动归位。 相似文献
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国内外许多油田的地下都存在大量的盐层,埋藏深度有的几百米,有的几千米,盐层厚度薄的不足半米。厚的达几百米。由于盐层形成的地理、地质条件不同,化学成份存在差异,因而在含盐地层钻井中就会遇到特殊的技术课题(如井径扩大、缩小、盐卡、套管挤毁等)。在30余年的江汉盐膏层钻井历程中,形成了一套较为成熟的工艺技术。从井身结构设计、钻井、泥浆、完井工艺等方面总结了盐层钻井工艺技术。 相似文献
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江陵凹陷主探新沟咀组,下第三系荆河镇、潜江、荆沙组以灰色泥岩、油页岩、粉砂岩为主,易掉块、垮塌;荆沙组又含大段易垮玄武岩,新沟咀组上段易缩径。这给钻井施工造成了很大的困难,事故、复杂率特别高,机械钻速很低,钻井周期长,钻井成本超支。着重分析了江陵凹陷勘探开发以来,在钻井技术方面发展的三个阶段,并阐述了围绕提高钻井速度所采取的井眼轨迹控制、钻头参数优化、钻具组合、优化钻井液性能及固控等方面的新工艺、新技术。 相似文献
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通过对甘肃引洮9号隧洞稍家沟斜井工程中30 t卷扬机的轨道铺设、变速箱及卷筒系统安装、电气系统安装、矿车牵引绳安装以及整机调式、负荷试验到正式运行全过程的介绍,总结了卷扬机设计、安装、运行、维护的经验。 相似文献
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