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针对常规粗糙集约简算法在应用中的样本指标提取困难和效率低下等问题,将粗糙集理论引入到态势指标提取中,基于差别矩阵压缩和分类选择实现态势指标决策表的信息约简,结合专家知识的指标重要性度量调整态势指标的选择,提出一种基于改进差别矩阵和专家知识的态势指标提取算法.在态势指标体系实例中进行分析和验证,实验表明该算法具有较好的态势指标约简效果,提取后的指标在网络安全评估中是合理的,因此该研究为态势指标的有效提取提供一种可行的解决途径. 相似文献
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采用离子镀硬铬技术在不锈钢上制备了不锈钢色硬铬镀层。介绍了其原理和工艺,研究了不锈钢上离子镀硬铬层的表面形貌、硬度、耐蚀性、耐磨性以及结合力。结果表明,不锈钢上离子镀硬铬层表面呈多孔状结构,镀层组成元素为98.02%的Cr及微量(1.13%)的Si。Si元素的掺杂极大地提高了镀层的硬度(可达1 200 HV);硬铬层与不锈钢间的金属扩散层厚度达300 nm,使得硬铬层与不锈钢基体间结合力良好。不锈钢上离子镀硬铬工艺技术环境友好,制备的硬铬层硬度高,具有优良的耐蚀、耐磨性能和强的结合力,是传统镀铬工艺技术的理想替代技术。 相似文献
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BIM技术自20世纪90年代便已产生,但该技术在国内的规模化推进依旧艰难。为了迎合时代趋势,作为施工企业,应尝试在建筑生产过程中,通过使用BIM技术的自适应构件,对异形幕墙的施工过程起到充分发挥其效益作用的目的。 相似文献
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从知识点、内容和实践3个角度分析计算机网络教学现状以及在新工科建设下所面临的问题,针对这些问题,基于虚拟化网络思想提出一种新的课程实践方法,通过近年本科教学中的两个课程设计实例阐述这一方法的应用,最后说明教学改革效果。 相似文献
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网络攻击连接具有行为的多变性和复杂性等特征,利用基于传统聚类的行为挖掘技术来构建异常入侵检测模型是不可行的。针对网络攻击行为的特点,提出了基于特征选择的模糊聚类异常入侵模型。首先通过层次聚类算法改善了FCM 聚类算法结果对初始聚类中心的敏感性,再利用遗传算法的全局搜索能力克服了其在迭代时易陷入局部最优的缺点,并将它们结合构成一种AGFCM 算法;然后采用信息增益算法对网络攻击连接数据集的特征属性进行排序,同时利用约登指数来删减数据集的特征属性以确定特征属性容量;最后利用低维特征属性集和改进的FCM 聚类算法构建了异常入侵检测模型。实验结果表明该模型对绝大多数的网络攻击类型具有很好的检测能力,为解决异常入侵检测模型的误警率和检测率等问题提供了一种可行的解决途径。 相似文献
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用户行为画像分析是实现网络智能化的关键手段之一,而点击目标识别是构建用户行为画像的重要依据和基础。已有的工作主要为系统端设计,其只能反映用户对特定服务域的行为特征,不适合网络端的检测和管理。网络端用户行为分析面临的主要挑战是处于协议栈底层的网络管道无法获取应用层及系统端信息,只能依赖IP数据流,因此难以构建有效的网络端用户行为画像。因此,提出了一种新的面向中间网络的用户点击目标识别方法,该方法融合了隐马尔可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)和神经网络(Neural Networks, NN)。HMM框架从IP流的角度描述点击流与非点击流的动态行为过程;NN用于建立HMM中的隐状态与复杂网络流行为特征之间的关系。通过评估待测请求序列与HMM-NN模型的拟合度来实现用户点击目标的识别。该方案的主要优点在于它继承了HMM的可解析性,并利用NN增强了HMM对复杂数据的描述能力;而且该方案不涉及IP流所承载的数据内容,适用于加密与非加密场景下网络端的点击行为识别,有效解决了网络端用户行为画像分析所面临的困难。基于多个实际数据集进行实验,结果表明该方案的3个常用评价指标F1... 相似文献
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应用层洪泛攻击的异常检测 总被引:1,自引:0,他引:1
从近年的发展趋势看, 分布式拒绝服务攻击已经从原来的低层逐渐向应用层发展, 它比传统的攻击更加有效且更具隐蔽性. 为检测利用合法应用层HTTP请求发动的洪泛攻击, 本文把应用层洪泛攻击视为一种异常的用户访问行为, 从用户浏览行为的角度实现攻击检测. 基于实际网络流的试验表明,该模型可以有效测量Web用户的访问行为正常度并实现应用层的DDoS洪泛攻击检测. 相似文献