基于邻域聚合的实体对齐方法

实体对齐旨在判断来自不同知识图谱的实体是否为指向真实世界的同一个对象。然而,知识图谱间的结构异质性往往会影响实体对齐的准确性。提出一种基于邻域聚合匹配网络（NAMN）模型的实体对齐方法。根据每跳邻居对中心实体重要性不同的特点,采用分层的思想区别处理每跳邻域信息,通过门控机制进行聚合以学习图结构的表征。在此基础上,为每个实体构建邻域局部子图进行跨图邻域匹配,并将匹配阶段的输出与通过门控机制所学习到的图结构表征进行联合编码,生成最终面向匹配的表征。采用DBP15K数据集进行实验,结果显示,Hits@1的所有值均在75%以上,Hits@10的所有值均在85%以上,最高可达到97%,平均倒数排名均高于80%,表明NAMN模型能够有效提高实体的匹配准确度。     

可降解生物材料在耳鼻喉手术护理中的研究进展

可降解生物材料广泛应用于生物医学领域,其降解行为对于调控材料的降解速率、分析降解产物、指导医用器件的开发与使用等具有重要意义,是当前研究的热点。阐述了在耳鼻喉科临床上常见的生物可降解材料的主要种类,生物可降解材料在耳鼻喉手术与护理中的应用。生物可降解材料具有良好的生物相容性和生物可降解性能,在耳鼻喉临床手术中安全可靠,可以有效防止术后粘连的现象产生。同时可降解的伤口缝合线、止血材料等在耳鼻喉科术后护理中也有着重要的作用。