粉体密相气力输送中的管道压降预测

利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3％以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。     

端羧基液体丁腈橡胶的合成

端羧基液体丁腈橡胶是一种新型的增韧材料。国外文献中仅介绍了它在增韧各种树脂时的优良性能,并未报道其制备方法。我们经过不断探索,终于在1972年建立了合成该胶的实验室方法,并制得了具有不同分子量及丙烯腈含量的端羧基液体丁腈橡胶。     

粉体密相气力输送中的管道压降预测

利用人工神经网络技术,建立了BP网络模型,通过网络的学习训练,比较准确地预测了粉体密相气力输送过程中的管道压降,预测准确率在93.3%以上,表明该方法可以作为密相气力输送研究中的一种有效的辅助手段。     

ET系列精脱氯剂的研制与开发

介绍ET系列精脱氯剂的制备方法及性能.该系列精脱氯剂可将原料气中HCl和H2S含量脱至0.1×10-6以下,ET-1型精脱氯剂和精脱硫剂在70℃时的穿透氯容和硫容分别为8%和25%,ET-2和ET-3型精脱氯剂在250～400℃和150～250℃时的穿透氯容为20%～30%.     

自主创新的气流床粉煤加压气化技术

介绍国内首套自主知识产权粉煤加压气化技术的研发与运行情况.中试装置运行结果表明:该气化技术各项经济技术指标优越,有效气成分89%～93%,碳转化率98%～99%,冷煤气效率约84%,达到了国际先进水平,已具备产业化条件.     

Shell粉煤气化炉的分析与模拟

以Shell气化炉内的流体流动特征为基础，分析炉内的反应特征，建立气化炉的数学模型。对气化过程进行数字模拟，预测工艺条件对气化结果的影响。     

γ-Fe_2O_3的表面性质和对几种树脂的吸附

<正> 磁记录材料的应用越来越广泛。磁带的涂层是把γ-Fe_2O_3磁粉分散在三元树脂(氯乙烯、乙烯醇、乙酸乙烯酯共聚物)中,配加适量酚氧树脂和聚氨酯而成。而硬磁盘用的涂料则是把磁粉分散在环氧树脂中,磁粉与树脂的相互作用情况,可用磁粉对它们的吸附特性来研究,通过磁粉对树脂吸附等温线的测定,了解树脂结构对磁粉的吸附力的大小。这对磁浆制备、磁涂层性能、磁粉粘牢度的研究有一定的意义。     

新型聚合物分散剂

油漆是一种胶态分散体,颜料的分散十分重要,分散剂的优劣直接影响制漆中研磨时耗,也关系到漆液粘度、颜料分散稳定性、漆膜色彩与光泽。本实验室合成了一系列聚合物分散剂,它们在聚合物链端都有强的吸附基团,而其聚合物分子链具有很好的溶解性,例如从石油醚到乙醇等各种不同极性的液体中都能溶解。因此,它们可作为各种无机颜料在漆料中的分散剂。     

抓住机遇,下大力气促进化学工业的科技发展

本文对目前我国化学工业发展中的关键技术进行了描述,例如煤和天然气的综合利用、重油深度加工、磷肥制备、精细化工新技术等。从能源和原材料结构、满足社会供给、传统产业的科技进步、环境保护和资源综合利用等角度提出了意见。     

新型水煤浆气化技术的开发及其应用

通过大型冷模和小型热模研究新型（多喷嘴对置）水煤浆气化炉,介绍了中试结果及其与Texaco水煤浆气化技术的比较,并简述了推广应用前景。