大规模存储系统可靠性参数最优化分析

在大规模存储系统中,数据的可靠性越来越受到人们的关注。已有的研究分析了在系统规模已知的条件下,某些系统参数,如副本分布策略、存储对象数目等,对可靠性的粗略影响,但较少提及它们的最优值或者最优组合。提出了一种基于对象粒度恢复的可靠性新模型;基于该模型,在分析三种主流的副本分布策略的基础上,分别计算出了各个系统参数的独立最优值及其组合最优值。与已有模型相比,该模型更易于求解,且获得了更加综合实用的最优值,这些最优参数值能直接有效地指导系统设计者构建更可靠的大规模存储系统。