基于闪存存储的近数据处理技术综述

在冯·诺依曼架构中,存储与计算的分离造成了存储墙问题,导致现有的系统架构难以应对大数据和人工智能时代的数据爆炸。数据的持续增长导致了计算范式的变化,研究者们开始尝试将计算单元移动到存储器中,即近数据处理技术。近数据处理技术是指利用存储控制器的计算能力,执行与数据存取紧密相关的任务,在减少数据迁移的同时,具有低延迟、高可扩展性和低功耗等优点,具有广阔的应用前景。该文首先介绍了近数据处理系统的架构,其次针对特定应用和面向通用场景的相关研究成果进行概述,并总结了软硬件平台和产业进展,最后展望了其未来的发展趋势。     

XRF法测定高异常化探样品中的铜、铅、锌、镍

在用X射线荧光法（XRF）测定化探样品中Cu、Pb、Zn、Ni等元素时，对高异常化探样品，常规分析方法有时会产生错误的结果。本文提出一种新的方法：拓宽标准样品含量范围：对回归曲线做分段处理；镍的探测器改用正比计数器；不做重迭校正，只用经验系数法做基体校正。实验证明，新方法的分析结果较好，符合化探质量管理的要求。方法简单、快速，并已用于大批量生产。     

一种适用于分布式存储集群的纠删码数据更新方法

目前分布式存储集群广泛采用纠删码来保证数据可靠性,但是数据更新密集时存储集群的磁盘I/O开销会成为性能瓶颈.在常用的纠删码数据更新方法中,磁盘I/O开销主要包括：1)更新数据块时对数据节点的读后写操作;2)更新校验块时读写日志的磁盘寻道开销.针对这些问题,提出PARD(parity logging with reserved space and data delta)数据更新方法,其主要思想是首先利用纠删码线性运算的特性来减少读后写操作;然后根据磁盘特性来降低磁盘寻道开销.PARD包含3个设计要点：1)采用即时的数据块更新和基于日志的校验块更新;2)利用纠删码线性运算的特性,构建基于数据增量的日志,极大限度地消除对数据节点的读后写操作;3)根据磁盘特性,在数据文件末尾为日志预留空间,减少读写日志的磁盘寻道开销.实验结果表明,当块大小为4 MB时,PARD的更新吞吐率相较于PLR(parity logging with reserved space),PARIX(speculative partial write),FO(full overwrite),分别至少提升了30.4%,47.0%,82.0%.