基于自适应分数阶微分的医学图像增强算法

针对图像增强过程中,分数阶微分的阶数往往由经验或大量的实验来选择较优的值,不能实现自适应性,没有充分发挥分数阶微分的优良特性的问题,提出了一种基于图像局部梯度、信息熵和方差等3个与图像纹理相关的参数的自适应分数阶微分图像增强算法,并应用于一些相关的医疗图像中。依据信息熵和平均梯度等纹理分析的定量评定标准,对增强后的图像做了实验比较分析。实验结果表明,相对于所比较的算法,自适应分数阶微分算法能够在增强图像的边界和纹理部分的同时,能保留平滑区域的信息细节,同时获得较好的视觉效果。     

FDM熔融沉积打印外轮廓收缩率试验研究

基于进一步提高FDM熔融沉积成型精度的问题,采用试验研究的方法,使用直径1.75mm的PLA丝材,利用50mm×50mm×2mm的薄板模型分析并建立了熔融沉积3D打印外轮廓的移动路径与丝材收缩模型,计算出了在分层厚度0.2mm、打印温度210℃、填充料25%的工艺参数下,该材料熔融沉积成型的平均收缩率为0.5047%。最后,通过验证试验,验证了平均收缩率的可行性,为进一步提高复杂零件熔融沉积成型精度提供了数据参考。     

基于PLC和机器视觉的连杆编码一致性自动判别系统设计

针对连杆编码人眼识别易产生疲劳、出现漏判风险的问题，设计了基于PLC和机器视觉技术的连杆编码一致性自动判别系统。该系统包括上位机PLC和机器视觉系统两部分，PLC发送图像采集信号，接收机器视觉系统反馈的结果，并决策放行还是报警；机器视觉系统接收采集信号并进行图像采集、图像预处理、字符识别，判断编码是否一致，发送结果至PLC。实验结果表明，文中所设计的系统字符识别正确率为94.9%，并且能够正确决策判别结果，具有一定的实用价值。