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针对现有爆破块度预测模型存在的不足,应用神经网络理论,研究了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度预测的神经网络方法.构建了三层前馈型神经网络结构,并根据扇形中深孔爆破实例,采用BP 算法对网络进行了训练,建立了具体矿岩条件下的扇形中深孔爆破块度分布与其影响因素间的非线性映射关系.采用测试样本对模型进行了测试,结果表明,所建立的模型用于扇形中深孔爆破块度的预测是可行的,模型精度是可靠的. 相似文献
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锌镀层高耐蚀抗变色黑色钝化工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了以在Ag^+为主发黑剂的锌层黑色钝化液中,加入适当的络合剂和促进剂,不仅能获得高耐蚀,抗变色黑色转化膜,而且能明显提高钝化液的稳定性,抗杂性,拓宽成膜工艺条件。还介绍了镀锌黑钝化的工艺流程,并对各主要成分的作用和工序作了说明。 相似文献
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