基于三维特征索引空间的分布式全文索引模型

文中根据分布式全文数据库的特点，提出一种新的全文索引模型——基于三维特征索引空间的分布式全文索引模型。在理论上的推导和对实际全文数据库的测试都证实新模型在分布式环境下，能以相对较小的空间代价获得较大幅度的查询效率的提高。     

基于Hilbert-Huang变换的JPEG2000隐写分析

实现了针对由Su等人提出的JPEG2000 Lazy—mode隐写术的可靠检测．在理论和实验分析的基础上,文章揭示了由Lazy—mode隐写术生成的掩密图像,其子带代码块噪声方差序列的振荡特征异于非掩密含噪图像的子带代码块噪声方差序列．因此,此文隐写检测算法的关键在于针对这两种子带代码块噪声方差序列进行序列分析,提取它们内在的振荡特征差异．在序列分析中,通过引入Hilbert—Huang变换,对噪声方差序列进行经验模式分解,构建了基于Hilbert谱的特征向量．实验表明,基于该特征向量的支持向量机（SVM）分类器能以平均90．6％的准确率识别掩密图像．根据检索,目前尚未有对JPEG2000Lazymode隐写术进行成功分析的报道,因此,该文具有重大意义．     

面向图像视频取证的机器学习综述

近年来,随着机器学习技术,特别是深度学习技术的飞速发展,使得一般人也能够生成非常逼真的高质量造假图像和视频。这给社会和个人带来了极大的风险,也引起了世界各国相关部门以及学术界的高度重视。针对图像和视频的篡改技术和取证技术是相互对抗相互促进的矛盾双方。机器学习技术的飞速发展,同样地也触发了图像/视频取证技术的跨越式演化。本文对近年来,特别是过去三年面向图像/视频取证的机器学习技术的飞速发展现状进行了综述,展示了基于传统人工构造特征以及端到端的图像视频取证机器学习方法,并探讨了不同检测技术的优缺点,重点对Deepfake换脸视频的取证技术以及基于深度学习的取证与反取证的对抗进行了介绍。对现有的科研工作进行了科学的归类。最后对其未来的发展趋势进行了展望,旨在为后续学者的研究进一步推动图像/视频取证的机器学习技术提供指导。      

面向内涵式发展的操作系统课程建设

分析当前高校操作系统课程教学中存在的浅表化问题,提出面向内涵式发展的建设思路。依托美国麻省理工大学(MIT)的开源教学操作系统xv6,引入以其为实验开发沙盘系统的实验启发型教学方式,介绍以“全程紧张”为指导思想的教学实践,并说明教学效果。