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数据压缩是有效处理大数据的关键技术,在飞腾处理器平台上基于zlib库的数据压缩通常采用软件的方式实现,在数据处理量大而且实时性要求较高的情况下,已经难以满足需求。针对这个问题,通过研究zlib编程函数库,结合飞腾处理器的特性,完成了飞腾平台中硬件数据压缩的驱动设计与实现,其中提出了双向DMA传输技术和基于一致性内存的命令环机制,从而进一步提高了基于硬件的数据压缩的效率。通过实验证实了飞腾平台中采用硬件数据压缩改进的有效性。 相似文献
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基于虚拟机的运行时入侵检测技术研究 总被引:1,自引:0,他引:1
入侵检测技术通常分为误用检测和异常检测两类,误用检测根据攻击模式库检测已知的攻击行为,但却难以防范未知的攻击行为;异常检测技术虽然可以预测偏离正常值阈区间的潜在攻击行为,但却存在较高的误报现象。在虚拟机监视器中对虚拟机操作系统的运行行为进行带外监控,避免了操作系统内监控模块被病毒感染的难题;通过监视虚拟机的运行时行为,对之作组合序列的合法性分析,扩展了误用检测防范长时间段攻击行为的能力,识别通过合法系统调用进行的恶意攻击。测试数据表明,该技术能够较好地检测出复杂组合攻击行为。 相似文献
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随着Web应用的急剧增长,为了提高Web服务器的处理能力,人们提出和实现了多种Web Server结构。在此基础上,对Web应用提供性能保证和区分服务,实现QoS的控制成为目前Web发展所迫切需要解决的问题。本文针对一种非对称多线程流水线服务器结构--Keta,研究并实现了请求的分级调度控制、高负载的内容自适应降级服务等内容。实验结果表 表明,这些策略机制是有效的。 相似文献
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在生物医学高通量数据迅速积累的背景下,突破传统药物研发技术体系,从生物医药信息的丰富数据特征出发,建立抗真菌药物的快速发现方法逐渐成为可能。从高通量组学数据出发,计算发现药物之间的相似药效关系,并应用于抗真菌新药发现。基于CMAP和LINCS数据平台,获取化合物作用下的细胞转录组数据作为生物细胞对药物效应的特征表征,采用GSEA和WTCS算法度量其特征表征之间的相似程度,通过对待筛选药物和已知抗真菌药物的相似度综合排序实现对潜在抗真菌药物的预测筛选。通过大规模计算发现,普尼拉明、伊利替康等药物有望用于抗真菌用途,部分预测结果已得到相关实验研究的支持。本研究有效利用细胞反应表征的高通量组学数据,将生物大数据应用于快速药物理性设计,为抗真菌药物重定位的理性设计提供重要的计算方法,启发并加速现有抗真菌药物发现过程。 相似文献
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为了更合理地挖掘研究团队,提出了一种基于师门关系的研究团队挖掘算法。首先,使用BiLSTM-CRF神经网络模型抽取学位论文致谢部分的师门和同门命名实体;其次,构建师生之间的指导合作关系网络;然后,改进鲁汶算法,提出基于师门关系的鲁汶算法来实现研究团队挖掘。在American College football等数据集上对比了标记传播算法、聚集系数算法与鲁汶算法的性能。此外,在三个不同规模的学位论文数据集上对比基于师门关系的鲁汶算法和原始鲁汶算法的运行效率。实验结果表明,数据规模越大,基于师门关系的鲁汶算法运行效率提升越明显。最后,在国防科技大学学位论文数据集上验证基于师门关系的鲁汶算法的研究团队挖掘性能。实验结果表明,所提算法挖掘的研究团队在团队的合作紧密程度、规模、内部联系和稳定性这四个方面比基于论文合作网络的挖掘方法更为合理。 相似文献
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多层次的集群功耗管理方法,在不明显影响系统性能的前提下,降低集群系统的功耗。该管理方法分为集群层次的功耗管理和本地节点层次的功耗管理。集群层次的功耗管理基于自学习负载预测的按需启动策略,根据作业的负载提供计算资源。本地节点层次的功耗管理针对负载下降产生的节点空闲问题,提出了Enhanced-conservative调控器算法,提高了负载下降时频率调整的敏感度。测试实验数据表明,该策略比其他策略能更有效的降低整个系统的功耗。 相似文献
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自然图象单像素灰度值的统计特性研究 总被引:1,自引:0,他引:1
本文针对自然图象中单像素灰度值的统计规律进行实验和分析,发现对数正态分布可以对之进行粗略、简单的建模。此外,本文还给出了判断所给定的数据序列是否为统计自相似数据的有效判断方法,并在此基础上断定自然图象具有明显的自相似特性,从而得到针对单像素灰度值且较对数正态分布更精确的建模。最后,本文还给出了对自相似参数日进行估计的两种有效策略。 相似文献
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