基于音素的非特定人英语命令词识别算法研究

本文提出了一种新的基于音素的非特定人英语命令词识别算法,并在此算法基础上构建了一个非特定人英语命令词识别系统。结合非特定人语音识别系统的特点,系统的实现采用了HTK与VisualC++两种工具混和使用,提高了整个系统的开发效率。在识别阶段将置信度评估和不完全匹配的方法结合在一起,在一定程度上提高了识别的质量,在词汇量大于10的情况下取得了87.8％的识别率。     

基于置信度的非特定人语音识别拒识算法的研究

语音拒识技术是实现一个实用语音识别系统的关键。提出了一种新颖的基于置信度的非特定人语音识别拒识算法，该算法同时考虑了备选假设模型和多候选的信息，适用于拒识不正确的识别结果和词表外(OOV)语音。在一个非特定人英语命令词识别系统中做了一些相关的实验来评估这个算法的性能。实验结果表明，该算法可以有效地去除识别不可靠的语音，提高语音识别的整体性能。