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大数据的快速发展带来了许多机遇和挑战,其中最重要的挑战之一是如何保护大数据的安全性和隐私性。本文旨在研究大数据生命周期中的安全风险和大数据安全和隐私保护关键技术,以应对日益增长的安全威胁和隐私泄露风险。 相似文献
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贺晓松 《中国新技术新产品》2022,(19):22-25
数据仓库是数据增长到一定规模时所需的一项基本服务,数据仓库建设是“数据智能”的重要组成部分。首先,该文介绍了数据仓库的概念和分层设计,其次介绍了大数据背景下的离线数仓架构、Lambda架构、Kappa架构以及湖仓一体架构,最后基于Iceberg的湖仓一体架构对电商数据分析平台进行研究。 相似文献
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<正>随着经济的迅速发展和信息技术的变革,大数据正在改变全球绝大部分行业,医疗领域也不例外。本文概述了大数据概念、特征和医疗大数据的发展,总结了大数据在医疗领域的应用现状,并对大数据应用于医疗领域的挑战和展望作了深入探讨,旨在为我国医疗大数据的发展提供参考和借鉴。随着信息化进程的不断加快,医疗健康领域逐渐进入大数据时代。大规模、多渠道、多样的数据可为医疗护理实践提供新的方法和思路, 相似文献
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