一种联盟博弈频谱感知机制

为了在主用户具有异构性且认知用户处于多路径衰减、阴影效应等低感知性能的认知环境中,使认知用户公平有效地进行频谱感知,提出一种联盟博弈频谱感知机制,将频谱感知问题建模为效用不可转移的联盟博弈。首先,将认知用户划分成多个子联盟,根据头结点选取原则选出各个子联盟的头结点;其次,根据规则进行子联盟合并或分裂;最后,子联盟头结点利用“OR”规则进行数据融合,得到最终感知结果并广播给子联盟内的所有认知用户。仿真实现和性能评价结果表明,该机制具有好的性能。     

加强型T型钢连接空间中柱节点抗震性能研究

针对一个强轴为加强型T型钢连接、弱轴为普通T型钢连接的空间中柱梁柱节点模型进行拟静力试验,得到了该节点的滞回特性、承载能力、破坏形式、刚度退化情况、延性性能和耗能能力等抗震特性。结果表明:T型钢加强连接提高了节点的承载能力,增加了节点的初始刚度,延性和耗能能力均比普通T型钢连接提升超过30%,能够在地震作用中起到良好的抗震性能。     

土地产权视角下的城乡规划改进思考

城乡规划是对城乡发展建设空间布局进行统筹安排,并通过对土地资源的调配得以实现的。近些年,土地制度改革不断调整和深化,其核心是土地产权。土地产权是规划控制和管理的基础,而城乡规划又是对土地产权进行调控和安排的方式,两者紧密关联。研究从土地产权的视角出发,深入剖析城乡规划编制、管理和实施过程中面临的问题和困境,提出城乡规划的改进建议。     

基于EasyDL平台视频事件监测系统在铁路运维中的应用

人工智能技术日益发展,为了更好地减轻铁路视频监控人员工作量,保障铁路作业人员安全,减少事故发生,文章针对铁路运营维护的5个场景,设计了一种基于EasyDL平台的视频事件监测系统。此系统基于人工智能EasyDL平台,建立未佩戴安全帽、未穿防护服、特殊区域人员徘徊等机器学习模型,利用相关模型识别铁路作业人员的一些违规行为,及时记录并给出警示。测试结果表明,该系统能够准确识别摄像头抓拍到的违规事件,有助于进一步保障铁路作业人员的安全。     

基于隐特征空间的极限学习机模型选择

针对极限学习机（ELM）中冗余的隐神经元会削弱模型泛化能力的缺点,提出了一种基于隐特征空间的ELM模型选择算法。首先,为了寻找合适的ELM隐层,在ELM中添加正则项,该项为现有隐层空间到低维隐特征空间的映射函数矩阵的Frobenius范数;其次,为解决该非凸问题,采用交替优化的策略,并通过凸二次型优化学习该隐空间;最终自适应得到最优映射函数和ELM模型。分别采用UCI标准数据集和载荷识别工程数据对所提算法进行测试,结果表明,与经典ELM相比,该算法可有效提高预测精度和数值稳定性,与现有模型选择算法相比,该算法预测精度相当,但运行时间则大幅降低。