Linux的进程调度策略

随着Linux操作系统在嵌入式系统方面的应用越来越广泛,关于增强并改进Linux对实时任务支持方面的研究也越来越多.该文通过对Liunx下进程调度的原理、依据以及调度算法、实时调度策略的全面分析,说明了Linux对普通进程和实时进程进行相应处理的过程.同时为了改进Linux对实时任务的支持,提出了一种混合调度算法.     

我国移动搜索产业共赢合作模式探讨

分析我国移动搜索产业链的构成、发展现状、产业链上各主体现有合作模式以及移动搜索产业链的现状和面临的机遇,结合移动搜索固有的特点,提出移动搜索产业共赢合作新模式。     

脑电信号情绪识别研究综述

情绪识别是指通过人的面部表情、行为动作或者生理信号等信息识别人的情绪状态,其成果在医疗辅助、教育、交通安全等方面有很大的应用价值.由于脑电信号的客观真实性等特点,使用脑电信号进行情绪识别研究受到国内外学者们的广泛关注.查阅了大量脑电情绪识别相关文献并进行归纳、分析和总结.首先,对情绪以及情绪识别的定义、情绪的分类模型、...     

互联网安全技术标准体系分析与研究

在分析互联网安全标准现状的基础上,分析对比国外著名标准化组织及先进国家的标准体系,提出了适合我国具体情况的互联网安全生产技术标准体系框架,对我国有关主管部门制定互联网安全生产技术标准具有一定的参考价值。     

小波分解在移动用户行为识别中的应用

针对目前行为识别通用模型对步行、上楼、下楼等易混淆行为识别准确率较低的情况,提出了一种基于小波分解的移动用户行为识别方法,从小波分解后不同频率子信号的低频近似系数中提取小波能量、小波峰个数和平均波峰幅值等特征,基于决策树分类器建立与用户无关的行为识别通用模型. 分别用典型时域特征数据集和小波特征数据集对该通用模型进行验证. 实验结果表明,采用新方法后,3种易混淆行为的平均识别准确率提高了14.82%,减少了误判.     

静力触探试验在合肥黏性土地层中的应用

以合肥地区肥西县FX202271号地块项目为研究背景,运用静力触探试验方法对场区黏性土进行比贯入阻力测试,对比贯入阻力与内摩擦角、黏聚力、干重度和含水量参数进行关系拟合。结果表明,连续的比贯入阻力曲线可反应地层的变化;比贯入阻力与含水量呈单调非线性降低的趋势,与干重度呈单调非线性增加趋势;贯入阻力与黏聚力、内摩擦角均呈线性增加趋势。     

基于集群系统的分布式安全框架研究及实施

开源的安全项目Linux安全模块（LSM）、分布式安全框架（DSI）为研究分布式集群系统中的分布式安全性提供了良好平台。介绍了LSM和DSI的实现原理,并在此基础上讨论了分布式安全模块的目标、体系结构、特点、性能以及实现状态。     

一种基于多分类器融合的人体运动行为识别模型

为了提高基于智能设备的人体日常行为识别的准确率,针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,提出了一种基于多分类器融合的行为识别MCF(Multiple Classifier Fusion)模型。针对5种日常行为(静止、散步、跑步、上楼及下楼),优选出与每种行为相关度高的特征集,用于训练对每种行为识别效果最佳的5个基分类器,并采用一个融合器对5个基分类器的输出进行融合处理,得到最终行为识别结果。该模型对这5种行为的平均识别准确率和可信度分别达到96.84%和97.41%,能有效进行用户行为识别。     

高可信度加权的多分类器融合行为识别模型

为了提高基于智能移动设备的人体日常行为识别准确率,提出一种高可信度加权的多分类器融合行为识别模型（MCFM）。针对不同智能设备内置加速度传感器获取的三轴加速度信息,优选出与人体行为相关度高的特征集作为该模型的输入,将决策树、支持向量机以及反向传播（BP）神经网络三个基分类器通过高可信度加权投票算（HRWV）法训练出一个新的融合分类器。实验结果表明,所提出的分类器融合模型能有效提高行为识别的准确率,对静止、散步、跑步、上楼及下楼五种日常行为的平均识别准确率达到94.88%。