火灾探测技术发展趋势

论述了火灾探测的基本原理与方法、火灾探测技术的分类、火灾探测技术的现状及存在的问题。提出了火灾探测技术的热点研究问题，如复合探测技术、光纤测温技术、火灾信号处理技术、火灾早期探测技术等。对高可靠性、智能化、快速响应的新型火灾探测技术的研究是火灾探测领域研究的热点，并从探测器、探测算法以及同自动化、现代通讯及其他领域新技术的进一步融合等方面的研究，展望了火灾探测技术的发展趋势。     

红外一氧化碳检测中干扰因素分析及补偿方法研究

不同气体对红外光有着不同的吸收光谱。某种气体的特征光谱吸收强度与该气体的浓度相关,利用这一原理可以测量气体浓度。利用红外光谱吸收原理检测一氧化碳（CO）是一种先进的检测手段,目前国内外用于精确测量和标定气体浓度的传感器基本上都是采用红外技术。这种传感器可采用敞开式气室结构,不进行气体预处理,直接进行在线测量,容易实现自动连续监测。然而在传感器的实际研制中,必须考虑如下这些干扰因素的影响,     

实时数据库系统中数据压缩技术的研究

实时数据库系统是对时间要求非常高的系统,而企业所集成的数据采集点数通常有几千到十几万个,数据采集时间间隔达秒级,数据量很大,因而数据压缩技术在实时数据库系统中尤为重要。采用基于变化率的矢量压缩和选择适当的动态压缩偏差参数使数据压缩率明显提高,有力地保证了实时数据库系统的时间特性,给企业的生产和管理带来很大的变化,提高了企业的生产率和经济效益。     

矿用红外一氧化碳监测仪设计

针对井下温度、湿度等特点,文章提出了一种神经网络数学模型补偿方法,采用最大最小距离法确定聚类数目,用聚类算法计算RBF神经网络中心和扩展常数,实验结果表明,新型红外一氧化碳检测仪性能良好,抗干扰能力强,稳定性好,测试数据准确,可连续在线监测.     

智能瓦斯排放系统研究

局部通风机是煤矿井下掘进过程的重要设备 ,其使用的可靠性和效能直接影响着瓦斯的安全排放。智能瓦斯排放系统是以DSP为控制核心 ,采用变频调速驱动局部通风机 ,根据瓦斯浓度自动进行风量调节 ,控制瓦斯排放系统的排放速度 ,实现煤矿安全生产自动化 ,达到既节能又安全排放瓦斯的目的     

电磁调速采煤机控制系统MATLAB仿真

用最新的计算机仿真工具MATLAB及其Simulink工具箱分析采煤机电磁调速控制系统的动态性能及其抗扰动性能 ,仿真结果表明 :电磁调速控制系统在采煤机上运用性能良好。MATLAB的Simulink工具箱仿真指导设计、调试简单方便而高效 ,仿真结果准确可靠     

高纯石英砂为原料生产太阳能级多晶硅

一种以高纯石英砂为原料生产太阳能级多晶硅的方法,选择SiO2含量在99％以上的硅石料,进行水淬、粉碎、筛分、酸洗、磁选、高压电离,使硅石颗粒纯度达到99．99％以上,得到高纯石英砂;把碳质还原剂和矿热炉中的石墨电极在氯化炉中高温氯化,使碳质还原剂的纯度达到99．9999％以上;在矿热炉中用碳质还原剂还原高纯石英砂生产硅,生产过程中,从矿热炉中定期放出硅液;把得到的硅液注入到保温炉中,在非氧化气氛下对产品直接进行高频等离子吹炼除杂,同时向熔硅中添加氧化性气体;再把硅液注入到定向凝固炉中进行定向凝固,进一步提纯硅,即可得到太阳能级多晶硅。优点是：投资少,建设周期短、生产成本低、工艺简单、无污染、适合产业化。     

基于光谱吸收原理光纤甲烷传感器实验分析与研究

光纤气体传感器是一种新型传感器,从光纤链路损耗实验、光源驱动和锁相放大电路输出波形实验、甲烷气体吸收实验等3个方面对甲烷气体传感器性能进行了分析和测试。实验结果表明基于光谱吸收原理的光纤甲烷传感器系统性能较为稳定,灵敏度较高,测量范围宽,重复性较好,因此该传感器适合于煤矿井下瓦斯检测,满足各种要求。     

新型矿用智能红外一氧化碳检测仪研究

基于红外吸收原理检测一氧化碳浓度，采用先进的人工神经网络建立一氧化碳数学模型，光学系统结构设计采用双光源四探测器补偿各种干扰因素，由微机实现系统的集中智能控制和数据处理，系统还设计了各种接口，实现键盘输入、显示、报警和通信等功能。     

煤矿井下一氧化碳气体检测发展与研究

一氧化碳（CO）是一种有毒有害的气体,它给工业安全生产带来巨大危害。在煤矿井下,CO是引起瓦斯爆炸的主要气体之一,近年来,我国煤矿多次发生瓦斯爆炸事故,伤亡人数超过全部重大事故伤亡人数的一半。