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针对常用无机缓蚀剂存在螯合固化速率较慢,形成的无机锈蚀螯合物与有机涂层相容性差等缺点,以2-噻吩甲酰肼和1H-苯并咪唑-2-甲醛为原料合成了多齿螯合酰腙配体(THL)。采用傅立叶变换红外光谱仪(FT-IR)、核磁共振氢谱仪(1H NMR)、紫外分光光度计等对其结构进行了表征。并将THL作为有机缓蚀剂添加至环氧树脂中制备环氧清漆,通过电化学阻抗谱(EIS)测试、中性盐雾实验、附着力测试、扫描电子显微镜(SEM)等手段研究了不同THL添加量的清漆涂层耐腐蚀性,并探索了其缓蚀机理。结果表明:掺杂THL后的清漆涂层耐腐蚀性显著优于纯环氧涂层,当THL添加量为2%时,清漆涂层具有最佳的耐盐雾性以及附着力(16.25 MPa),涂层初始电化学阻抗模值可达6.27×108Ω·cm2,在3.5%NaCl溶液中浸泡20 d后,仍高达1.89×108Ω·cm2,保持在较高水平。由此可见,有机缓蚀剂(THL)的掺杂可有效提高环氧涂层与基体间的结合力,进而提高涂层的耐腐蚀性。 相似文献
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一阶微分边缘算子用于图像分割具有简单直观,运算速度快,易于实现的特点,但存在对噪声敏感,抗噪能力差的缺点。为解决上述缺点,本文提出一阶微分算子和模糊聚类融合的混合算法,通过实验证明这种混合算法得到较好的边缘检测效果,较比一阶微分边缘检测算子得到的结果边缘定位的精确度高。 相似文献
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选用6种不同类型茶树品种一芽二叶鲜叶固定样,以Folin-Ciocalteu(福林酚)法测定其茶多酚含量,高效液相色谱(HPLC)法测定儿茶素、咖啡碱和没食子酸含量,三氯化铝法测定总黄酮含量,比较了不同品种茶叶鲜叶的主要抗氧化成分含量的差异。并通过分析其还原能力和清除DPPH自由基、亚硝基以及羟自由基(-OH)的实验研究,探讨了龙井群体种,龙井43号,云南群体种,云抗10号,安化群体种,槠叶齐6种不同茶树类型的体外抗氧化性能。实验结果表明,安化群体种的茶多酚(23.66±0.02%)和儿茶素(12.84±0.11 mg/mL)含量明显高于其他品种;龙井群体种,龙井43号,云南群体种,云抗10号,安化群体种,槠叶齐6个品种类型均具有较好的抗氧化活性,其中安化群体种的抗氧化活性更强。 相似文献
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绿茶糯米酒的工艺 总被引:1,自引:0,他引:1
以绿茶和糯米作为主要原料,探究绿茶糯米酒加工的最佳工艺,拟开发一款兼具绿茶和糯米酒风味,又具有保健功效的低酒精饮品。在前人对糯米酒发酵条件研究的基础上,采用正交试验的方法探究加曲量、发酵时间、发酵温度等最佳发酵条件;在此发酵条件下对茶粉添加量、料水比和维生素C量进行单因素试验和正交优化试验,探讨其对绿茶糯米酒品质风味的影响,并对成品的各项质量指标进行检测。通过正交优化确定工艺参数为:加曲量0.5%,发酵温度28℃,发酵时间3 d,茶粉量2%,料水比1︰0.6 g/mL,维生素C添加量0.15%。经测定该配方所制得的绿茶糯米酒的理化指标为:酒精度(vol) 3.4%±0.26%,总糖度26.00±0.42 Brix,总酸度4.09±0.38 g/L (以乳酸计),p H 3.35±0.26,卫生指标符合发酵酒国家安全标准。该参数条件下生产的绿茶糯米酒清亮透明有光泽,具有绿茶的浅绿色,酒味与茶味协调,冷藏后饮用更佳。 相似文献
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贺群 《Canadian Metallurgical Quarterly》2011,(4)
随着社会的发展,工业化进程的速度越来越快,环境问题已变成影响人类生存和发展的头等大事.然而我国刑法在处罚环境违法行为的作用较为有限,国外早已对环境犯罪危险犯有了比较完备的刑事立法.因此,完善我国环境犯罪立法形态,可以更好地保护环境,实现环境刑事立法和环境刑事司法之目的. 相似文献
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为探讨面包虾生产过程中副溶血性弧菌的生长规律,测定了不同温度(10、14、18、22、26、30、37℃)下副溶血性弧菌的生长曲线,运用Origin8.0软件和DMFit软件,分别采用修正Gompertz模型、修正Logistic模型、Baranyi模型对生长曲线进行拟合,建立初级模型。应用平方根模型对由最适生长模型得出的最大比生长速率进行拟合,建立二级生长预测模型。研究结果表明,通过模型检验比较,修正Gompertz模型模型对7种温度培养条件下的拟合度较好(决定系数=0.9917),进一步拟合所得二级模型拟合度较好(决定系数=0.9687),得到了最适生长方程,可用于10~37℃温度条件下的面包虾中副溶血性弧菌生长预测。 相似文献
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针对肺癌病理图像的自动分类,提出一种改进的卷积神经网络,引入一种新型卷积结构。以ResNeXt残差网络作为基础网络模型,使用新型卷积involution替代部分传统卷积层,解决传统卷积核的感受野小和通道之间信息比较冗余的问题。实验结果表明,该网络模型在LC25000数据集的肺癌病理图像分类任务中,肺良性图像、肺腺癌图像和肺鳞状细胞癌图像准确率分别达到100.00%、99.47%、99.47%,整个数据集准确率达到99.47%,表明改进的网络模型可以提高对肺癌病理图像分类的准确率。 相似文献