基于滤波的SAR影像去噪方法分析

根据SAR(Synthetic Aperture Radar)影像相干噪声的特点,对现在广泛应用的各种抑制噪声的滤波方法如均值滤波、Frost滤波、增强型Lee滤波、Lee滤波、中值滤波等进行分析,并提出适合本研究区影像的基于小波变换的分量滤波处理去噪方法,利用均值、标准差、平滑指数、PM值、信息熵和平均梯度等评价指标对各种滤波去噪后的影像质量进行评价,并对去噪效果进行对比分析,证明本文所采用的滤波方法对SAR影像噪声有很好的抑制作用,并且较好的保存了图像纹理信息。     

基于MODIS数据的北京市土地利用变化研究

利用2000~2007年期间(2000,2001,2003,2005,2007年)的MODIS09 8d合成数据,对北京市范围内的土地利用类型进行了决策树分类,并利用分类结果对北京市土地利用变化趋势进行了分析。通过构造归一化植被指数,波段比值来进行地物信息的提取,建立决策树分类模型进行北京市的土地利用信息分类。结果证明:所用方法对用于北京市的多时相MODIS数据的分类具有较高精度,分类结果分析对北京地区的土地变化研究有一定的指导作用。