桥式偏心分层注水技术在平方王油田的试验

为了提高平方王油田的分注合格率、偏心分层压力、测量测试精度和测试调配效率以及满足多层段分注与单层注入量小的注水井分层注水需要,在该油田试验了桥式偏心分层注水及测试技术,实现了流量和压力测试的“双卡”分层测试,满足了油田分层开采后期分注层多、分层压力精度要求高以及能与传统偏心管柱的测试技术相配套的技术要求。2口试验井均为3层注水,措施后正常投注,试验成功率100%,测试成功率100%,注水层段合格率100%。     

基于多视角图卷积网络的多跳阅读理解模型

针对传统的机器阅读理解模型难以胜任从多篇文档中学习多跳实体间语义关系的多跳阅读理解任务,提出一种基于多视角的图卷积神经网络模型MV-GCN。受Inception启发,通过构建多通路的图卷积来拓宽网络,提高模型多视角学习多跳实体间语义相关性的表达能力。引入基于Squeeze-and-Excitation的多视角注意力机制实现前述多视角表达的有效融合。在Wiki Hop通用数据集上的实验结果表明,MV-GCN在多跳阅读理解任务上取得了很好的效果,其性能优于当前的主流方法,可为进一步研究提供借鉴。     

液控式分层注水工艺技术

针对埕岛油田先后采用的3种分层防砂分层注水工艺存在的问题,开发了液控式分层注水工艺技术。该技术可有效地解决目前可洗井注水封隔器分层可靠性差的问题,既提高了分注合格率,又解决了可洗井封隔器反洗排量小、反洗通道易堵塞、反洗不彻底的问题,实现了全井筒大排量洗井。埕岛油田CB1B-4井的现场试验表明,该技术可有效缓解目前埕岛油田层间开发矛盾,提高注采对应率,对于降低含水上升率及提高单层开采效果,具有决定性的意义。