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为进一步提高测试生成效率,提升大规模测试生成的自动化程度,构建了一种基于着色Petri网模型的一致性云测试生成方法,称为PT-Cloud方法,并将该方法实现为可提供一致性测试生成服务的云测试生成平台.该方法利用MapReduce技术,实现了面向测试生成需求的被测系统着色Petri网模型重构和标记,并在此基础上以实际测试数据驱动一致性测试例的自动生成.经实际测试生成和执行实践验证,PT-Cloud方法能保证所生成的测试例是切实可执行的,同时有效提高了测试生成的效率和自动化程度. 相似文献
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激励机制是BitTorrent协议的重要组成部分,它鼓励用户上传以获得更快的下栽速度,并提高系统整体性能。原有BitTorrent激励机制存在大量的搭便车节点,极大影响了激励效果,因此提出了一种新的激励策略,并给出了具体的实施算法。对应用这种新激励机制的BitTorrent协议进行了详细的着色Petri网(colored Petri nets,CPN)形式化建模分析,在验证模型正确性的基础上,进行基于模型模拟的性能分析实验,结果表明该激励机制能够严格限制搭便车节点行为,达到更好的激励效果。 相似文献
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