海上油田速溶干粉聚合物连续混配技术研究

目前,海上油田开发已经进入到中高含水阶段,由于非均质性强、地下原油粘度大等原因,渤海地区的部分油田含水上升速度快,产油下降,影响了开发效果。因此对于稳油控水的需求越来越大。近年来,渤海油田采取了一系列稳油控水措施,调剖调驱技术是常用的稳油控水方法,目前应用广泛。但常规调剖调驱设备具有占地空间大,及在线调驱设备不能配置干粉聚合物的问题。针对以上情况,开展速溶干粉聚合物连续混配工艺的研究工作,设计在线混配工艺、开发新型自控系统、研制海上撬式混配设备,实现速溶干粉聚合物连续混配调剖调驱技术。研究内容表明,新技术具有高设备集成性、体系适应性、精确控制性,为多元注入体系在海上油田的推广与应用提供了技术支持。     

异构边缘计算环境下异步联邦学习的节点分组与分时调度策略

为了克服异构边缘计算环境下联邦学习的3个关键挑战,边缘异构性、非独立同分布数据及通信资源约束,提出了一种分组异步联邦学习（FedGA）机制,将边缘节点分为多个组,各个分组间通过异步方式与全局模型聚合进行全局更新,每个分组内部节点通过分时方式与参数服务器通信。理论分析建立了FedGA的收敛界与分组间数据分布之间的定量关系。针对分组内节点的通信提出了分时调度策略魔镜法（MMM）优化模型单轮更新的完成时间。基于FedGA的理论分析和MMM,设计了一种有效的分组算法来最小化整体训练的完成时间。实验结果表明,FedGA和MMM相对于现有最先进的方法能降低30.1%～87.4%的模型训练时间。     

算力网络研究进展综述

摘 要：随着新型网络业务和应用的不断发展与成熟,云计算、边缘计算、智能终端设备得到了快速发展,计算资源呈现出泛在部署的趋势,如何高效协同地利用这些泛在计算资源成为当前网络领域研究的一项重要新课题。在此背景下,算力网络（CFN,compute first networking）的概念被提出,并引起了广泛的关注,其基本思想是将算力和网络深度融合,协同分布式的计算资源,提升计算资源的利用率,同时改善用户的网络服务体验。首先分析了算力网络的提出背景和研究现状,然后介绍算力网络的基本架构、工作流程,以及算力网络的关键技术,最后对算力网络发展方向以及面临挑战进行分析。     

融智算力网络及其功能架构

面向算力网络新兴研究领域,针对其迫切需要提升智能性与精准服务能力的问题,提出了云边端算力资源、网络资源、智能模型及算法协同共生的融智算力网络建设理念,引入了内生智能和业务智能两个层面的智能性。内生智能指算力网络为保障系统准确运行所具备的自感知、自适应、自决策、自学习能力,业务智能指算力网络为增强对行业/应用的适应性所具备的智能资源封装及自主部署能力、业务编排与认知能力。进一步地,设计了层次化功能架构,从基础资源、资源管理、业务编排、运营服务以及系统优化5个层面明确了AI赋能融智算力网络内生智能与业务智能的具体表现。最后,将智能制造及智慧安防两类应用中的3个场景(车间物流、基于机器视觉的质检品控、社区及道路监测)作为仿真实验原型场景,并设计了对比实验组。实验结果表明,应用融智算力网络至车间物流场景中,性能提升幅度与场景规模有关,规划用时提升了约2～50倍,规划结果提升了约2～5倍;基于机器视觉的质检品控场景中,算力设备部署成本下降为原来的1/5、检测准确率提升约4.5%;社区及道路监测场景中,系统的算力部署成本可降低为原来的1/10。     

海上油田防砂循环液过滤装置优化设计研究

针对海上油田防砂循环液过滤装置过滤效率低的问题,对US-5型沉砂池进行优化设计。采用分体式结构,增加可重复利用的收集袋结构,优化过滤装置间的密封结构,提高过滤精度。现场应用表明,新设计的防砂循环液过滤装置可有效过滤防砂循环液,提高防砂作业效果,解决海上油田携砂液过滤精度低的难题,增加油田经济效益和社会效益。