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2.
传统的EM算法和FCM算法分割精度低,时间消耗大。为解决以上不足,提出了一种基于EM、FCM和KCN三种算法相结合的全新的图像分割算法。该算法有较好的分割精度。考虑到图像会受到噪声的干扰,在改进算法的基础上又引入图像的局部信息。首先利用图像的局部信息重塑图像的灰度直方图,增强了像素的类间散布性和类内紧凑性,然后让改进的算法在重塑图像上执行。实验结果表明,该算法具有很好的分割效果和较强的抗噪性能。 相似文献
3.
在蜂窝移动通信中,用户需求的不断增长使可用的频谱资源日益紧缺,采用较优的优化算法进行信道分配就显得非常重要。针对这一问题,首次提出了细粒度主从式并行遗传算法,其特点是在进化的过程中动态改变邻域单元,来维持进化过程中的种群多样性,防止算法进入局部最优而过早收敛,增强算法的全局搜索能力。实验仿真表明,该算法对信道分配问题有很强的最优解搜索能力,收敛速度也较快,具有一定的实用价值。 相似文献
4.
为了充分利用无线网络资源,提升无线网络质量,充分利用了DBSCAN(Density Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法的优点,提出基于划分DBSCAN算法的话务量异常小区的检测方法,并通过对现网大量话务数据的统计分析,找出小区载频配置数和最佳话务量之间的关系。对话务量异常、拥塞率高的小区进行载频配置优化,并对城市小区网络优化有一定的指导意义。 相似文献
5.
随着普适应用的兴起,室内定位变得越来越重要。传统的基于指纹的定位方法需要现场勘测,所需时间及工作量巨大,且需实时更新,以适应室内变化,这大大限制了其应用范围。采用众包形式进行室内信息采集,并记录其在室内的大量路径信息,利用嵌套在路径中的低维流形一致性进行地理位置匹配,以建立位置指纹库。通过高斯粒子滤波器对传感器数据进行去噪,进而解决步长差异问题。定位时,根据用户位置的连续性和路径信息筛选出合理的近邻点,继而实现精确定位。在84m2的会议室进行实验,在不需要现场勘测的情况下,所提方法可达到与传统方法可比的定位精度。该方法可以实时适应环境变化,在2周甚至1个月之后,其定位准确性优于传统定位方法。 相似文献
6.
针对电信企业客户流失问题,提出采用贝叶斯决策树算法的预测模型,将贝叶斯分类的先验信息方法与决策树分类的信息熵增益方法相结合,应用到电信行业客户流失分析中,分别将移动公司的客户数据以及UCI数据纳入到模型中得出相应的结果。加入贝叶斯节点弥补决策树不能处理缺失值以及二义性数据的缺点。检验结果表明,基于贝叶斯推理的决策树算法在牺牲了较小的训练时间与分类时间的情况下,得到了比仅基于决策树算法更高的覆盖率与命中率。 相似文献
7.
一种新的基于NSCT域的遥感图像增强算法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对图像增强处理中产生的伪Gibbs现象、清晰度差等问题,利用下采样轮廓波变换(NSCT)的平移不变性特点,来抑制伪Gibbs现象,同时把模糊对比度和空间频率相结合来处理NSCT系数,提高了增强后图像的清晰度。实验结果证实,该算法使得增强后图像的质量明显优于常用的增强算法,具有一定实践价值。 相似文献
8.
研究了用光漂白方法制备PMMA/DR1聚合物X连接型非线性波导。将波长为1064nm的YAG脉冲激光通过光纤耦合到波导中,研究了波导两口光波模式转换情况,并观察到了光信号的自开关效应,材料的非线性折射率和双光子吸收影响了自开关强度的大小。 相似文献
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