利用超定方程组的行波故障定位新方法

针对行波速度参数具有一定不确定性,而对行波故障测距结果带来一定误差影响的问题,提出利用超定方程来消除波速影响的输电线路双端行波故障测距方法。测量故障到达输电线路两端的初始行波,以及对端初始反射故障行波到达本端、本端初始反射行波到达对端母线的时间,通过时间和线路长度参数构建超定方程组,通过求解消除波速的影响。仿真结果表明,该方法不受行波波速、故障距离与接地电阻的影响,相较于传统行波测距方法有更高的准确性和可靠性。     

石墨烯在纺织材料基透明电极中的进展

石墨烯柔性复合透明导电复合材料具有优异的导电性能、透光性能、导热性能以及机械性能。文中介绍了石墨烯的结构、物理性质、制备方法以及在光电领域中的应用,指出了目前基于PET薄膜石墨烯材料研究中的不足以及未来发展方向。     

基于EMD 分解算法的长距离特高压输电线路接地故障定位

由于传统方法在长距离特高压输电线路接地故障定位中应用效果不佳,不仅定位结果相对误差较大,而且定位时间较长,无法达到预期的定位效果,因此提出基于EMD 分解算法的长距离特高压输电线路接地故障定位。利用电压传感器采集输电线路电压信号,通过EMD 分解算法对信号进行分解处理,提取信号时域特征,根据时域特征确定接地故障位置,以此实现基于EMD 分解算法的长距离特高压输电线路接地故障定位。经实验证明,设计方法定位结果相对误差在2m 以内,定位用时在1s 以内,在长距离特高压输电线路接地故障定位方面具有良好的应用效果。     

基于低空无人机遥感技术的超高压输电线路运维方法

<正>由于传统方法在超高压输电线路运维中应用效果不佳,不仅漏检率比较高,而且运维时间比较长,无法达到预期的运维效果,为此提出基于低空无人机遥感技术的超高压输电线路运维方法。实验证明,设计方法漏检率低于1%,对于4 000 m输电线路运维可以在10 min内完成,设计方法在超高压输电线路运维方面具有良好的应用前景。     

基于循环神经网络的作战文书实体关系抽取

基于指挥信息系统的作战文书智能处理是未来指挥智能化的基础,采用自然语言处理的方法从非结构化作战文书中抽取出结构化的作战数据对于辅助指挥员决策有着重要意义。其中作战文书实体之间的语义关系是战场态势理解的基础,对于获取对抗双方中作战编成、部署位置、目标状态、指挥关系具有重要价值。针对作战文书实体关系抽取中传统方法人工构建特征不充分、军事领域中文分词不准确、输入与输出之间的相关性考虑不足等问题,笔者提出了基于深度学习的关系抽取方法。结合双向长短时记忆（Bi-directional Long Short-Term Memory,Bi-LSTM）神经网络对较长句子上下文的记忆能力、字向量（Character embedding）对汉字语义的表示能力和注意力机制（Attention Mechanism,Att）对输入与输出相关性的学习能力,构建了Character+Bi-LSTM+ Attention实体关系抽取模型。为验证方法的有效性,在学员训练文书语料集上进行了实验,实验结果表明,该方法抽取效果较传统方法有进一步提高。     

±660 kV直流输电线路防污闪措施探讨

根据±660 kV银东线线路绝缘子积污测量结果,探讨±660 kV直流输电线路绝缘子的积污规律。结合±660 kV银东线的运行经验并依据发现的直流积污规律,总结直流线路防污的措施,为山东境内直流线路的运行维护提供科学依据。