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针对长期目标跟踪中存在的目标遮挡、尺度变化和光照变化等干扰造成的跟踪失败问题,提出一种融合尺度降维和重检测的长期目标跟踪算法.该算法在长期相关性跟踪算法的平移估计和尺度估计基础上,采用主成分分析降维策略来减少计算量,并建立高置信度样本集;当目标长期遮挡或丢失时,通过自适应阈值来启动在线分类检测器和最佳伙伴相似度匹配,重... 相似文献
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