基于相关滤波器和最小二乘估计的目标跟踪方案

针对复杂背景下基于视觉图像的目标跟踪问题,提出一种结合相关滤波和最小二乘估计(LSE)的目标跟踪方案。首先,对已有视频帧进行初始化处理,并构建目标的几何失真图像模板,以此设计一个相关滤波器。然后,当采集到新视频帧时,根据之前的目标位置序列,利用LSE预测出该帧中的目标位置。接着,提取目标图像,并计算其与目标模板之间的相关性。最后,通过阈值来判断是否检测到真正的目标,并进行反馈用来更新目标模板。在GPU上实现该方案,并在几个视频序列上的实验结果表明,该方案能够准确跟踪目标,且对噪声和光照等环境因素具有很好的鲁棒性。     

大学计算机基础课程“1+X”模式教学改革探讨

研究非计算机专业计算机基础教育现状,分析当前计算机基础教育面临的新形势及我院现行"1+X"教学模式的问题,从教学内容调整、课程体系建设、考核体系完善以及教学管理方面提出大学计算机基础课程"1+X"模式教学改革思路。     

非计算机专业数据库课程教学改革探讨

本文针对非计算机专业数据库课程教学中存在的问题进行了探讨,提出了课程教学改革的思路,主要包括优化整合教学内容、加强实践教学环节、改革考核方式等,特别强调了要结合学生的专业背景知识开展数据库课程教学,采用多种教学方法提高学生的数据库基础理论水平和应用操作技能。