改进的禁忌搜索算法在肌电信号情感识别中的应用

针对基于肌电(EMG)信号的情感识别问题,提出了一种新颖的特征选择方法.该方法用相关性分析对原始特征降维,再利用改进的禁忌搜索算法结合Fisher分类器,对高兴、厌恶、悲伤、惊奇、愤怒和恐惧6种肌电信号的情感进行特征选择.实验结果表明,该方法能以较少的特征获得较高的识别率,得到了有利于情感识别系统建立的有效特征子集.     

形式化的软件测试模型研究

传统方法中基于软件测试工程师经验的测试用例构造技术使得软件测试的质量很难得到保证。本文提出一种基于形式化方法的软件测试模型。该模型使用形式化描述语言RSL对软件设计进行描述,并在此基础上提出了自动生成软件测试各个阶段所需测试用例的方法框架以及相关实验结论。     

一种基于Markov模型的自适应软件可用性监测模型

软件可用性工程是当前软件开发的重要研究领域,研究者试图通过对软件可用性特征的分析提高使用者使用效率,改善软件质量。本文针对软件使用过程中的用户操作特征,采用Markov模型对用户软件操作过程进行聚类和建模。并在此基础上根据用户模型的概率描述指标,提出了相应的在线模型更新算法和帮助系统设计方法。在实际软件设计过程中设计实现了以此为理论基础的试验系统,取得了较好的应用效果。     

量子粒子群和相关性分析在心电特征选择中的应用

针对心电(ECG)信号情感识别中特征选择的问题,首先运用相关性分析方法,去除原始特征集中的高相关度特征,实现原始特征集的降维;其次,为了在降维后的特征空间中进行有效的特征选择,提出了一种改进的二进制量子粒子群算法(SBQPSO)。实验结果表明,基于本算法结合Fisher分类器建立的ECG信号情感识别系统能够对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感达到良好的识别效果。     

随机森林算法在肌电的重要特征选择中的应用

在肌电信号的情感识别问题中,如何从高维特征中找出起关键作用的特征,一直是情感识别的难题。使用随机森林算法,并依照其对特征的评价准则,来计算肌电信号的126个初始特征在不同情感模式分类中的贡献度。依照每个特征的重要程度,优先组合贡献度大的特征并将其用于情感的分类。实验数据验证了该方法的有效性。     

Master／Slave结构下可保证边竞争QoS限制的资源分配策略

任务调度作为分布式系统中提高系统并发处理的关键一直受到很多关注，随着分布式系统规模的扩大以及分布式系统中所处理任务数的增多，这个NP问题很多只能依靠启发式搜索技术获得近似最优解，然而这些算法中大都忽略了分布式系统中的一些实际问题，如通信竞争问题。已有的关注通信竞争的理论要么不适用于多任务的实时分布式系统，要么最终的任务分配无法实现整体makespan值最小（min-max）。本文提出了一个以master／slave为支撑结构，以最小化系统整体响应时间为代价函数的算术模型MMP。MMP既考虑了通信竞争问题，也考虑了多任务事实分布式系统的特征：任务数量多，任务间相互独立，任务以一定频率到达，任务执行受QoS限制。     

基于消息序列的形式化面向对象软件测试技术

本文分析了UML交互图和状态图中的消息提取机制,构造了使用形式化描述语言RAISE对UML图中提取的消息进行描述、规约和精华,最终生成测试用例的测试流程,提出了基于消息序列的面向对象软件自动测试方法,并且在此基础上提出了检测OO系统容错能力的测试用例构造方法。     

相关性分析和最大最小蚁群算法用于脉搏信号的情感识别

针对脉搏信号的情感识别问题,提出了一种相关性分析和最大最小蚁群算法相结合的方法,找出了对情感识别模型构建具有较好性能的稳定特征子集。首先将原始特征用序列后向选择(SBS)方法排序,然后利用线性相关系数分析法计算特征间的相关度,并根据排序结果去除部分相关度较大的特征,最后针对筛选后的特征子集用最大最小蚁群算法进行特征选择,并结合Fisher分类器对高兴、惊奇、厌恶、悲伤、愤怒和恐惧6种情感进行分类。实验结果表明,该方法能在原始特征集合中找出更稳定有效的特征子集,从而建立起有效的情感识别模型。     

模拟退火免疫粒子群算法在皮肤电信号情感识别中的应用

为了增强情感识别过程中皮肤电反应(GSR)信号特征选择的有效性,提出了一种改进的模拟退火免疫粒子群算法。首先,对342组被试6种情感的GSR信号进行去噪处理和原始特征提取;然后,将模拟退火机制引入到免疫粒子群(IPSO)算法的粒子更新过程中,使用新构造的模拟退火免疫粒子群(SA-IPSO)算法进行特征优化选择。实验表明:与IPSO相比,SA-IPSO能以较少特征获得较高的识别率,模拟退火机制的应用能更好地优化特征选择过程,且新的算法具有良好的全局收敛性能。     

合作教学法之适宜性研究

从合作教学产生的历史背景、理论本身及其实践操作方面分析了合作教学的局限性。认为合作教学适宜运用于需要资源共享和运用发散思维及突破重点、难点和疑点时。采用合作教学法,要求学生独立思考,并提供其独立思考的时间,加强对小组合作的指导和监督,搞好对小组合作效果的检查和评价,才能保证理想的教学效果。