基于感染结果的传播网络推断方法

为揭示传播网络中节点之间的父子影响关系,现有工作大多需要知道节点的感染时间,而该信息往往只有通过对传播过程进行实时监控才能获得.研究如何基于传播结果来学习获得传播网络中节点之间的父子影响关系.传播结果只包含每个传播过程中节点的最终感染状态,而节点的最终感染状态在实际中往往比节点的感染时间更容易获得.提出了一种基于条件熵的方法来推断网络中每个节点的潜在候选父节点.此外,能够通过从基于条件熵的推断结果中发现并修剪那些实际不太可能存在的父子影响关系来优化最终的影响关系推断结果.在人工网络和真实网络上的大量实验,验证了该方法的有效性和运行效率.     

新能源车载冷却水泵系统设计与实现

近年来,新能源汽车工业在续航能力、电池技术、维护管理等方面取得了长足的进步。消费者对新能源汽车的关注度与认可度逐年提高。车载冷却系统是新能源汽车整车管理的重要组成部分。其功能是根据整车控制器的指令,驱动冷却液循环,降低整车关键部位的温度,保障整车系统的正常运行。本文基于PWM原理,设计了一款新能源车载冷却系统。该系统利用PWM信号与放大电路,驱动冷却水泵运行;并且采集反馈信号,监测其运行状态。本系统的设计思路对新能源车载冷却系统的设计开发具有一定的借鉴意义。