对电子信息工程发展过程中存在的问题与对策探讨

在我国国民经济快速发展的过程中,电子信息工程发挥出来相当巨大的作用.然而估计电子信息市场的竞争是非常激烈的,想要在国际市场中立足,我国的电子信息工程无疑是还缺乏明显的竞争力.本文对我国电子信息工程发展过程中存在的问题,并提出了解决这些问题的措施,希望电子信息工程能够在我国的经济社会发展中发挥更多的作用.     

基于深度学习的智能化高精度测向方法

提出了一种基于深度学习的智能化高精度快速波达方向（DOA）估计算法,根据神经网络通过数据驱动而不依赖阵列流型的特点,设计了基于卷积神经网络的PhaseDOA-Net回归网络模型实现估计算法,引入特定模块对输入信号进行特征提取和处理,提高网络模型的拟合效果,用所提网络模型自主学习相位差矩阵与DOA之间的映射关系;引入残差网络结构,解决了卷积神经网络层数加深导致网络退化的问题;仿真生成了具有噪声与幅相误差的信号数据集,并构建信号相位差矩阵作为输入;仿真结果表明,本算法可以提供更高精度的估计性能,大幅减小了估计时间,解决了现有方法在阵列模型误差条件下无法准确得到DOA结果的问题;通过基于实际信号环境中采集数据的训练与测试,验证了系统对不同噪声、幅相误差的鲁棒性以及对不同信号频率更好的适应能力。     

基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析

降维是处理高维数据的一项关键技术,其中线性判别分析及其变体算法均为有效的监督算法。然而大多数判别分析算法存在以下缺点：a)无法选择更具判别性的特征;b)忽略原始空间中噪声和冗余特征的干扰;c)更新邻接图的计算复杂度高。为了克服以上缺点,提出了基于子空间学习的快速自适应局部比值和判别分析算法。首先,提出了统一比值和准则及子空间学习的模型,以在子空间中探索数据的潜在结构,选择出更具判别信息的特征,避免受原始空间中噪声的影响;其次,采用基于锚点的策略构造邻接图来表征数据的局部结构,加速邻接图学习;然后,引入香农熵正则化,以避免平凡解;最后,在多个数据集上进行了对比实验,验证了算法的有效性。     

《食品工艺学》混合教学模式的应用效果分析

混合式教学模式已成为高等教育教学改革中的新模式,旨在更高效地提升教学质量,更好地培养专业人才。针对食品科学与工程专业《食品工艺学》专业核心课程的教学现状,根据课程教学目标和教学内容,采用线上学习结合线下学习的教学模式,通过面授教学和翻转课堂教学等教学方式,基于慕课平台开展《食品工艺学》混合式教学模式的应用研究,并结合问卷调查结果,对该模式的应用效果进行了分析。结果表明,《食品工艺学》采用混合式教学模式可有效提高学生的学习效率及自主学习积极性,使学习资源实现多元化、方便化和个性化。该模式也为应用于其他专业课程的教学起到很好的示范效果,可进一步推广应用。     

基于相似图投影学习的多视图聚类

随着数据来源方式的多样化发展,多视图聚类成为研究热点。大多数算法过于专注利用图结构寻求一致表示,却忽视了如何学习图结构本身;此外,一些方法通常基于固定视图进行算法优化。为了解决这些问题,提出了一种基于相似图投影学习的多视图聚类算法(multi-view clustering based on similarity graph projection learning, MCSGP),通过利用投影图有效地融合了全局结构信息和局部潜在信息到一个共识图中,而不仅是追求每个视图与共识图的一致性。通过在共识图矩阵的图拉普拉斯矩阵上施加秩约束,该算法能够自然地将数据点划分到所需数量的簇中。在两个人工数据集和七个真实数据集的实验中,MCSGP算法在人工数据集上的聚类效果表现出色,同时在涉及21个指标的真实数据集中,有17个指标达到了最优水平,从而充分证明了该算法的优越性能。     

从《巴黎圣母院》的爱情描写看雨果的美学思想

《巴黎圣母院》围绕爱斯美拉达展现了四男一女的爱情故事。在四个男人对爱斯美拉达的追求过程中有着不同的爱情方式,雨果所提倡的就是卡西莫多式的爱情观。卡西莫多对爱斯美拉达的爱是发自心灵深处的,具有无私奉献精神,雨果所提倡的就是这种感受无限生出的心灵美。