不平衡数据多粒度集成分类算法研究

针对传统模型在解决不平衡数据分类问题时存在精度低、稳定性差、泛化能力弱等问题,提出基于序贯三支决策多粒度集成分类算法MGE-S3WD。采用二元关系实现粒层动态划分;根据代价矩阵计算阈值并构建多层次粒结构,将各粒层数据划分为正域、边界域和负域;将各粒层上的划分,按照正域与负域、正域与边界域、负域与边界域重新组合形成新的数据子集,并在各数据子集上构建基分类器,实现不平衡数据的集成分类。仿真结果表明,该算法能够有效降低数据子集的不平衡比,提升集成学习中基分类器的差异性,在G-mean和F-measure1 2个评价指标下,分类性能优于或部分优于其他集成分类算法,有效提高了分类模型的分类精度和稳定性,为不平衡数据集的集成学习提供了新的研究思路。     

槟榔的化学成分及其功能活性研究进展

槟榔是我国一种特色咀嚼食品,广泛分布于我国南部地区及东南亚等国。大量研究表明,槟榔具有驱虫、助消化、抗抑郁、抗炎、抗衰老、抗氧化和抗菌等生物活性。但是近年来,随着槟榔产业的迅速发展,槟榔潜在的健康隐患逐渐引起人们的重视。研究发现,长期咀嚼槟榔会引起口腔黏膜下纤维化。此外,槟榔还存在生殖毒性,会对细胞和器官产生损伤。该文对近年来国内外关于槟榔的化学成分及其生物活性和毒理学的研究进行综述,为槟榔产品的食用安全、产品开发以及产业发展提供参考。