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基于一般随机信息系统上的属性约简方法讨论合成随机信息系统上的属性约简问题,分析它与原随机信息系统上属性约简问题之间的联系,并尝试讨论其上、下近似算子之间的关系,发现合成随机信息系统上的协调集可以通过两个原随机信息系统的协调集来构造;另一方面从包含度的角度讨论属性约简问题,验证合成随机信息系统上的包含度和原随机信息系统上包含度之间是否存在等价关系。最后通过实例验证了得出的结论。 相似文献
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讨论一种常见的集成方法--距离平方和最小准则,指出该准则下由线性加权原理所得融合结果的优良性以及信息检索文献中的一个错误.然后通过分析基于距离之和最小准则所得融合结果的检索性能,发现由基于距离之和最小准则得到的融合结果距离原始检索结果最近.最后,通过实例验证了该方法的结果. 相似文献
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