基于R语言MASS包的LDA建模研究

LDA算法是数据挖掘中用于判断样品所属类型的经典算法,广泛应用于生物学、医学、情报学等领域。本文描述了一个使用R语言MASS包进行LDA建模与测试的实验。实验中使用一组真实存在的鸢尾花数据为研究对象,所建立的模型可用于判断鸢尾花的种类。文中描述的数据处理与建模思路可借鉴应用于其他情景的LDA建模工作。     

基于R语言randomForest包的随机森林建模研究

随机森林是重要的数据挖掘模型,常用于对样本进行分类预测。本文描述了一个实验,使用R语言random Forest包对一组人口普查数据建立随机森林模型,并对模型进行观察和优化,所建立的模型可对成年人的年薪进行分类预测。实验对研究随机森林建模有积极意义,实验中涉及的建模思路与模型优化方法可借鉴应用于其他情景的数据挖掘工作。     

软件逆向分析过程中基于OllyDbg的三种汇编代码定位方法

软件逆向分析技术在信息安全领域中发挥着至关重要的作用。软件逆向分析过程中,对汇编代码的定位速度极大地影响着工作效率。本文以Olly Dbg为调试工具,结合具体的实例,总结和分析了三种汇编代码定位思路。     

PE头结构逆向分析研究

PE文件是Windows操作系统的程序文件,是恶意代码的主要攻击对象之一,PE头是PE文件的重要组成部分。本文描述了一个通过逆向分析方法研究PE头结构的实验。实验中涉及的逆向分析方法以及通过实验总结出的PE头结构对逆向分析和恶意代码研究有积极意义。     

基于R语言的LDA算法在房租预测中的应用

LDA算法是数据挖掘科学中用于判断样品所属类型的统计分析算法,广泛应用于商业、医学、情报学等领域.描述了使用R语言MASS软件包的LDA算法对真实的房租数据进行分析建模和模型评估的过程,所建立的模型可用于房租预测.对房租数据处理和建模的思路可应用于房产租赁业务,也可借鉴应用于其他情景的样品分类预测.     

基于OllyDbg的函数栈帧逆向分析研究

逆向分析技术在信息安全领域中发挥着至关重要的作用.对函数栈帧的调试是逆向分析工作中的关键问题之一.本文描述了通过OllyDbg对一个包含递归函数调用的程序进行逆向分析的实验,并根据实验内容对栈帧的运行原理和特征进行了总结.文中描述的实验方法和对函数栈帧特点的总结对软件逆向分析工作有参考意义.     

基于R语言的Apriori算法在挖掘商品交易数据中的应用

Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法,广泛应用于商业领域与网络安全领域.描述了使用R语言arules扩展包的Apriori算法对真实的商品交易数据进行关联规则挖掘的过程,并对挖掘结果进行分析.对商品交易数据的关联规则挖掘思路可借鉴应用于其他情景的关联规则挖掘.     

虚拟机环境下基于Sniffer的ARP协议结构研究

ARP协议是工作在数据链路层的网络协议,Sniffer是用于网络嗅探和协议分析的工具软件。为直观地观察研究ARP协议结构,设计了一个虚拟机环境下通过Sniffer研究ARP协议结构的实验。实验方法和结果对研究学习ARP协议有积极意义,也为后续的网络攻防研究打下基础。     

PE头结构逆向分析研究

PE文件是Windows操作系统的程序文件,是恶意代码的主要攻击对象之一,PE头是PE文件的重要组成部分。本文描述了一个通过逆向分析方法研究PE头结构的实验。实验中涉及的逆向分析方法以及通过实验总结出的PE头结构对逆向分析和恶意代码研究有积极意义。     

基于Wireshark的DHCP协议工作流程研究

DHCP是用于动态分配IP地址的网络协议,Wireshark是截取和分析网络数据包的工具软件.为研究学习DHCP协议的工作流程,并为后续的网络攻防研究打下基础,设计了一个实验.在虚拟机环境下模拟了DHCP服务器为客户端动态分配IP的过程,并通过Wireshark对DCHP数据包进行截取与分析.