基于免疫计算的概念提取方法研究

基于实例的模式识别中,由于存在大量实例和特征个数可变特性,导致分类器识别性能低下,难于形成具有高度概括性的共性对象实例.基于免疫计算的概念提取是在有效降低特征个数的同时,提取各类的中心,以此为实例模式对待识别样本进行分类决策.实验结果表明算法在保持甚至提高分类精度的同时,不仅有效地降低了特征个数,而且提取的类中心分类效果更好.与基于遗传算法的概念提取结果相比较,在有限代数内,该算法能收敛到更优的类中心,从而验证了算法的有效性及其应用潜力.     

物联网中的无线传感器网络技术综述

随着科学技术的进步,物联网(Internet of things,IoT)中的无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)技术发展已经相对成熟,但由于其涵盖了较多的技术种类,使得现有的研究多数注重于如何解决一些实际问题,从整体上对IoT中的WSN及其关键技术介绍的相对较少,这就使得读者或初学者对于WSN的关键技术没有一个系统的认识,不利于后续的研究发展。为了使读者可以尽快对所有概念有个清晰的理解,本文首先总结了WSN所涵盖的关键技术,然后根据各种技术固有的技术特点和特征对其进行了系统分类,并提出了一种WSN关键技术分类框架。在该框架下对涉及到的主要技术进行了阐述,最后探讨了IoT中的WSN技术有待解决的问题:提高通信可靠性、降低节点能耗、提高定位精度、提高网络安全性、建立普适网络传输新模型等。未来WSN将向综合一体化的信息感知网络方向发展,通过影响人们生活各个方面,从而深刻改变人与物、物与物的交互方式,并随着"智能物联网"概念的提出,未来WSN的应用将无处不在。     

基于外观特征识别的花生品种与品质检测方法

花生的品种和品质检测是花生育种实践和质量检验的重要内容.为了评价通过外观特征进行大数目花生种子检验可行性,采用图像识别的方法通过数码相机拍得了48个品种和同一品种6种不同品质的花生群体图像,基于主分量分析和人工神经网络的方法建立和检验了由形态类、纹理类、颜色类共49个种子外观特征构建的识别模型并进行了模型组合优化.结果表明:模型优化后品种识别率和品质识别率分别达到91.2%和93.0%;颜色类特征在品种品质检测上效果优势明显;外观特征对品质的区分度较对品种的区分度大.采用机器视觉检测具有成本和速度上的优势,能够用于花生品种和品质的真伪鉴定.     

一类大时滞非线性网络控制系统的H∞保成本控制

本文研究一类大时滞不确定非线性网络控制系统的H∞保成本控制问题. 首先将具有随机大时滞的网络控制系统模型化为具有不确定系数的离散时间系统模型. 然后利用Lyapunov稳定性理论和线性矩阵不等式方法, 给出H∞保成本控制律的存在条件和H∞保成本控制器的设计方法. 进而通过求解凸优化问题得到最优鲁棒H∞保成本控制器. 最后仿真结果验证了该控制算法的有效性.     

含大时滞和噪声的网络化控制系统的最优故障诊断

研究含大测量时滞和噪声的网络控制系统(Networked control systems, NCS)的故障诊断问题, 提出一种新的基于无时滞转换方法的最优故障诊断器的设计方法. 该方法首先构造一个隐含故障状态的增广系统, 并利用无时滞转换方法将含有测量时滞的网络控制系统转换为无时滞系统. 然后给出了故障的可诊断性判据, 并利用对偶原理将最优故障诊断器的设计问题转换为状态反馈控制器设计问题. 最后, 通过构造一种满足二次型性能指标的最优故障诊断器, 实现了故障的实时诊断. 仿真示例验证了该方法的可行性和有效性.     

花生外观品质品种图像分析与系统仿真

针对目前花生外观品质检测的局限性,提出采用图像处理的方法进行的花生外观品质的检测,并基于Matlab的图形用户界面(GUI)环境建立仿真平台,平台集成了ANN、SVM等模式识别新方法和相应的经典图像处理算法,并给出了在该平台上的仿真实例,针对10个品种、14种品质的单籽粒图片共4 800副,检测了形态、颜色和纹理3大类共33个特征,采用了基于ANN和SVM识别模型对花生的商业规格、品种和品质进行了检测,总体检测正确率达到了97%以上,该平台具有良好的交互性、扩展性、可视性和实用性,对花生外观品质评价结果客观量化、快速无损。该平台在花生的生产、流通、贸易领域具有一定的实用性。