基于uC/OS-Ⅱ的ARM9引导程序设计与实现

针对嵌入式设备专有引导程序开发周期长、移植困难,开源引导程序代码体积大、启动速度慢等问题,提出基于uC/OS-Ⅱ内核的ARM9引导程序设计方法.首先根据S3C2410处理器特点对uC/OS-Ⅱ内核进行移植;其次在分析uC/OS-Ⅱ内核启动流程基础上,设计基于uC/OS-Ⅱ内核的引导程序功能结构,建立功能调度任务和任务调...     

Bi／聚苯乙烯壳-核结构纳米复合物的制备及光学性质研究

利用磺化处理后的聚苯乙烯空心球（S-SPS）作硬模板，采用简单的还原方法，大量制备了具有核,壳结构的Bi／S．SPS纳米复合物。产物采用XRD，SEM，TEM，HRTEM和荧光发射谱（PL）等进行了系统的表征．其中核为空心的有机物S-PS球，壳为无机Bi层，包覆在S-Ps表面上的Bi层厚度为50nm左右,纳米复合物的荧光发射谱相对于聚苯乙烯原料而言，具有明显增强且红移的紫外发射。结果表明半导体Bi粉体在有机物表面的包覆，可以明显增强有机物的荧光发射效率，提出了此核-壳纳米复合物的生长机理。     

有效微震信号自动识别技术研究

拾取微地震信号到时对事件定位研究至关重要,传统方法直接拾取所有采集信号到时后,再通过人工手动判别出微地震事件,工作量大且效率低。针对这一问题,提出了一种自动识别有效微震信号方法——能量极值法(Energy Extreme Value,EEV)。通过移动时窗计算信号能量比Ratio变化曲线,分析不同信号的区别,提出在Ratio变化曲线上寻找与右侧点之间的偏差大于临界值Diff的特征极值点作为判别条件,研究分析了该方法的主要影响因素为移动时窗长度M和临界值Diff,并优化确定了最佳参数。采用MATLAB对冬瓜山铜矿采集的实际信号数据进行分析处理,结果表明:该算法能够精确识别噪声和微地震信号,与人工手动判别结果对比,准确率达96%以上,极大地缩短了数据处理时间,提高了工作效率,对微震信号处理具有重要的指导意义。     

U-Boot引导程序可视化配置

针对U-Boot引导程序移植过程配置复杂、不直观的问题,提出了一个U-Boot引导程序可视化配置方案.在深入分析U-Boot移植过程和Linux内核图形配置系统原理的基础上,对U-Boot配置过程进行归纳优化,将Linux内核图形配置系统移植到U-Boot中,实现了U-Boot配置过程的可视化、配置选项的动态关联以及开发板头文件的自动生成,在降低配置难度的同时提高了配置效率和配置正确率.通过在MagicARM2410目标板上的运行,结果表明该方案具有可行性.