TendiffPure：一种用于纯化的卷积张量链去噪扩散模型（英文）

扩散模型是有效的纯化方法,在现有分类器执行分类任务之前,使用生成方法去除噪声或对抗性攻击。然而,扩散模型的效率仍然是一个问题,现有的解决方案基于知识蒸馏,由于生成步骤较少,可能会危及生成质量。因此,我们提出TendiffPure,一种用于纯化的张量化和压缩的扩散模型。与知识蒸馏方法不同,我们直接使用张量链分解压缩扩散模型的U-Net骨干网络,减少参数数量,并在多维数据(如图像)中捕获更多的空间信息。空间复杂度从O(N²)减少到O(NR²),其中R≤4为张量序列秩,N为通道数。实验结果表明,基于CIFAR-10、Fashion-MNIST和MNIST数据集,TendiffPure可以更有效地生成高质量的净化结果,并在两种噪声和一次对抗性攻击下优于基线纯化方法。     

基于规则的防火墙匹配算法研究

传统防火墙包过滤过程是通过数据包与过滤规则顺序匹配,直到有一条规则匹配后即可停止。当过滤规则日益增多时,防火墙的吞吐量也不断下降,严重影响了网络的性能。该文提出并设计了快速的规则匹配算法,改变了以往的顺序匹配,极大地提高了防火墙的吞吐量和性能。     

防火墙过滤规则异常的研究

对防火墙过滤规则之间的联系和可能存在的异常作了深入的研究,给出了一种能自动发现防火墙规则异常的技术和标准,便于规则的管理和维护,也消除了因管理员错误配置规则而造成的安全隐患。     

建筑消防工程隐患成因与解决策略探析

消防工程是建筑工程中的重要组成部分,具有保障建筑物消防安全的重要作用。完整的建筑消防工程通常由消防设计、消防施工、消防设备安装、消防设备质量保障和验收等一系列环节构成,具有相当高的系统性,需要统筹把握。同时,正是因为建筑消防工程存在众多的环节,一旦某个环节出现问题,则会导致整个建筑消防系统安全性降低,给居民的生命财产安全造成重大的威胁。在此着重分析建筑消防工程隐患的形成原因,并根据该隐患提出了针对性的解决策略。     

不同形状试样对12MnNiVR拉伸性能的影响

对不同厚度12MnNiVR钢板的两种不同形状拉伸试样进行对比试验,分析了试样形状对强度、断后伸长率的影响。结果表明：12MnNiVR钢种圆形试样拉伸性能优于板状试样,合格率较高。