基于方差的图像融合

图像融合是一种信息综合处理技术,其目的是通过对多幅图像间冗余数据和互补信息的处理提高图像的可靠性和清晰度.作者提出了一种基于方差的图像融合方法,将源图像分割成若干块,选用块方差作为特征量,通过比较,选取效果好的分割块进行融合,并通过仿真实验证明了该方法具有可行性及较好的性能.此外,通过在医学领域的应用,说明了对图像融合技术研究的必要性.     

嵌入式Linux的设计

凭借标准Linux本身独特的特性，嵌入式Linux已发展成为嵌入式操作系统的一个重要分支。本文介绍了嵌入式Linux的设计．主要包括内核精简、运行环境精简以及图形用户界面。     

高校电子商务课程教学中提高学生学习兴趣的探索

电子商务是一门涉及信息技术、经济、管理、物流及市场营销等领域的课程,具有较强的理论性和实践性特点。从如何提高学生学习兴趣的角度入手,阐述了在教学内容、教学模式、团队建设以及评价反馈机制方面所进行的改革,为提高学生的学习兴趣和课程的教学质量进行了有益探索。     

基于小波变换的多聚焦图像融合方法

介绍一种利用小波变换实现多聚焦图像融合的方法,它针对小波变换后图像的近似部分和细节部分采用不同的融合规则,组成一个新的小波分解系数,再进行小波重构,即可得到融合图像.实验结果表明,基于小波变换的多聚焦图像融合方法具有良好的效果.     

基于B/S模式的石化销售管理系统的设计与实现

本文根据石化销售企业的特点和系统的建设目标,提出了基于B/S模式下的针对此类销售管理信息系统的设计与实现方法,其中包括设计目标、系统功能设计、实现技术等,对系统中关键技术如B/S技术、网络安全等技术作了较详细的阐述.     

基于方差的图像融合

图像融合是一种信息综合处理技术,其目的是通过对多幅图像间冗余数据和互补信息的处理提高图像的可靠性和清晰度.作者提出了一种基于方差的图像融合方法,将源图像分割成若干块,选用块方差作为特征量,通过比较,选取效果好的分割块进行融合,并通过仿真实验证明了该方法具有可行性及较好的性能.此外,通过在医学领域的应用,说明了对图像融合技术研究的必要性.     

一种小波分解和离散余弦变换混合图像水印算法

提出了一种基于小波分解和离散余弦变换混合图像水印方案。算法以二值图案作为水印，将原图像和二值水印分别进行不同层次的小波分解，分解后的水印各分量伪随机置乱后分别嵌入到原图像相应分解层各分量的DCT域中。水印恢复时需借助原始图像信息，其过程是水印嵌入的逆过程，水印的存在性通过视觉观察和相似性度量两种标准来判定。实验证明该算法生成的水印具有很好的鲁棒性和透明性。     

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图像融合是一种信息综合处理技术，通过对多个图像信息的提取与综合，获得同一目标的更准确、更为全面和更为可靠的图像描述，以利于目标的检测、识别或跟踪。油气储层图像（形）融合方法是一种空间域的加权图像融合的方法，它既可适用于无噪声图像的融合，也可适用于含噪声图像的融合；加权系数可采用简单方法确定，也可采用PCA变换确定，在图像融合过程中加权是自动进行的。油气储层图像融合充分利用和继承了多个表征储层特征和品质的图像中包含的冗余信息和互补信息，强化了图像中的信息，增强了图像的可靠性，因此融合后的储层图像具有良好的鲁棒性。文章基于储层裂缝富集区是油气的储集空间，成功地对某地区嘉凌江组嘉二1储层的储层裂缝分布图和储层地震综合预测图进行了融合处理，应用该图形在嘉二1储层的含天然气背景区中更准确和更可靠地圈定出天然气富集目标区，并为钻探所证实，这极大地提高了勘探成功率。     

改善遗传神经网络收敛性的研究

针对BP神经网络中采用的梯度下降法局部搜索能力强、全局搜索能力差和遗传神经网络中采用的遗传算法全局搜索能力强、局部搜索能力差的特点,提出了一种集梯度下降法和遗传算法优点为一体的混合智能学习法(Hybrid Intelligence learning algorithm),简称HI算法,并将其应用到优化多层前馈型神经网络连接权问题。对该算法进行了设计和实现,从理论和实际两方面证明混合智能学习法神经网络与BP神经网络和基于遗传算法的神经网络相比有更好的运算性能、更快的收敛速度和更高的精度。