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为了通过图像采集技术实时监控煤矿井下生产情况, 提出了基于图像增强的井下图像拼接算法。利用局部双边滤波算法对图像进行增强,在此基础上再利用近似的Hessian矩阵和框状滤波确定特征点的位置,然后,计算特征点的描述子向量,采用最近距离比次近距离的匹配算法将特征点配对,最后利用特征点对计算得出变换矩阵,采用线性渐变融合方法进行图像融合。通过图像增强前后特征点数量对比实验验证了增强算法的有效性,并证明了该算法显著提高了SURF(Speeded Up Robust Features)算法的拼接效率,有利于提高匹配的准确性和拼接的快速性。 相似文献
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赵婧宇 《中国石油和化工标准与质量》2019,(13):17-18
近年来,活性炭被广泛应用于吸附、催化、分离等多个领域,加强其吸附能力的探究意义重大,本文就活性炭表面氧化改性技术展开论述,首先介绍了活性炭表面氧化改性技术及基本原理,指出了改性之后活性炭的相关变化,最后阐述了活性炭表面氧化改性之后,对其吸附质量的影响,旨在为有效提高活性炭的吸附能力提供参考。 相似文献
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