一种磁聚焦技术在磁耦合无线电能传输中的应用

磁耦合谐振式无线电能传输中单发射机功率受限,接收端感应电压难以取得显著提升。可以采用多发射机电路模型,多个发射器同时将功率无线传输到单个接收器。其中发射端采用多线圈阵列模型,与单线圈接收机耦合“共振”传输能量,形成MISO(Multiple Input Single Output)系统。采用磁聚焦技术分析线圈电流组合对系统输出的影响,通过改进粒子群算法(IPSO)求解最优输入解,得到的磁场聚焦性能更好,能量分布更加集中。实验证明,模型可以有效提升接收增益,降低系统损耗。     

基于四阶累积量的EM波达方向估计算法

针对低信噪比（signal-to-noise ratio,SNR）下,经典波达方向估计性能下降的问题,提出将信号的四阶累积量与期望最大化（expectation maximization,EM）算法相结合的波达方向估计算法.该方法引入隐含变量进行更新迭代,并求隐含变量的四阶累积量,构造关于待估波达方向的极大似然函数从而求解出信号的波达方向角.仿真结果表明:本文算法能有效地抑制高斯噪声对信号参数估计的影响,同时能利用迭代来提高估计精度.在低SNR时其估计性能优良,具有很好的稳定性和分辨率,有利于高分辨地估计信号的波达方向.     

稀疏高斯厄米特PHD机动多目标跟踪算法

针对基于概率假设密度（probability hypothesis density，PHD）的非线性机动多目标跟踪精度低、滤波发散、目标数目估计不准确等问题，提出一种基于交互式多模型的稀疏高斯厄米特PHD算法.该算法在PHD滤波器下，采用稀疏高斯厄米特方法对目标进行状态预测和量测更新，构造一种稀疏高斯厄米特PHD滤波器；然后将交互式多模型算法融入稀疏高斯厄米特PHD滤波框架中，解决了目标机动过程中运动模式不确定的问题.仿真结果表明该算法能对机动多目标进行有效的跟踪，相比交互式多模型不敏卡尔曼PHD等滤波方法具有更高的状态估计精度，且目标数目估计更准确.     

嵌套阵的疏密子阵融合波达方向估计方法

为有效利用嵌套阵包含疏密子阵的几何结构以提高估计性能,本文提出一种在2子阵上分别测向再融合的波达方向估计方法。通过理论分析和实际案例阐明融合嵌套阵的两子阵测向结果可以消除信源角度估计模糊,且不会出现互质阵解模糊时伴随的匹配错误。利用无需谱峰搜索的求根多重信号分类方法在嵌套阵2子阵上求解测向结果,若稀疏子阵间距为N倍半波长,推导出对其复根开N次方可获含模糊角的高精度估计,再结合最小方差准则与精度较低但无模糊的密集子阵测向结果进行融合,最终得到高精度的波达方向估计。与嵌套阵已有算法相比,该算法提高了波达方向估计精度和分辨率,由于无需2子阵协方差降低了计算量,且能够支持嵌套阵的分布式配置。仿真结果验证了所提算法的有效性。     

高鲁棒性的三元冗余稀疏线阵设计

针对稀疏线阵在实际应用中受环境等因素影响发生阵元故障,进而导致自由度下降和波达方向估计(direction of arrival, DOA)性能衰减甚至失效的问题,设计一种由三段不同间距的均匀线阵以特定距离组成的三元冗余稀疏阵,并推导出该阵列自由度的解析表达式。三元冗余阵配置规则简明,差分共阵连续无孔,数学证明可以不小于3的权重覆盖除最远端4个外所有虚拟阵元,具有较低的阵元重要性和较小的广义k脆弱性。三元冗余阵设计兼顾最大自由度、冗余度和稀疏性,阵元故障时,与其他稀疏线阵相比,有更稳定的差分共阵和更高的连续自由度;与多重冗余阵相比,有更低的阵列互耦。仿真实验显示出三元冗余阵在阵元故障下的优越鲁棒性和更高的DOA估计精度。