基函数自适应选择的预测函数控制方法在混凝投加中的应用

传统预测函数控制算法的基函数是固定的,在控制环境不稳定的情况下控制品质不理想,本文提出一种通过对基函数的自适应选择来改善控制品质。本文根据过程输出值与期望值的误差来选择基函数,将全体误差分为几个区域,每个区域分别对应一个基函数,通过计算误差落选区域来选择对应的基函数。针对混凝投药过程的时滞原因,本文利用软测量方法建立一个混凝投药模型,应用该模型预测过程的输出。Matlab仿真表明此算法具有更好的平稳性和快速响应能力,比传统预测函数控制算法具有更好的控制品质。     

阶跃基权系数时变的预测函数控制

研究预测函数的精度优化问题,传统预测函数控制基函数为全局函数,过程预测轨迹与参考轨迹在预测时域内的拟合只有有限个拟合点,无法实现在整个预测时域内的整体优化目标.针对实际中无法实现全局拟合的情况,提出一种基函数进行加权来提高过程预测轨迹与参考轨迹逼近程度的新方法.根据参考轨迹的特点,采用阶跃基函数,其加权系数随着预测时步的增加而减小,在预测时域内使过程预测轨迹逼近参考轨迹,提高整体优化目标,减小了第一步预测控制量与理想控制量的差.每次控制量计算先进行基函数的权系数修正,保证过程预测轨迹与参考轨迹的尽可能全局拟合.上述预测函数控制策略用于某水厂混凝投药过程控制,在Matlab上仿真表明,具有更好的跟踪性和抗模型失配能力,比传统预测函数控制算法具有更好的控制效果.     

混凝投药监控系统

混凝投药过程是水处理工艺中重要环节之一,对混凝投药过程的监控是十分需要的.以水处理辅助决策系统项目的开发为背景,利用VB设计了混凝投药监控系统,实现了数据的采集、显示与保存,实时曲线绘制、历史曲线回顾,报警以及投药控制等功能,通过DDE与投药控制装置连接,实现投药控制.运行结果表明,系统能满足监控要求.