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目标检测算法在视频监控领域有着较大的实用价值。针对当前在资源受限的视频监控系统中实现实时目标检测较为困难的情况,提出了一种基于YOLOv3-tiny改进的目标检测算法。该算法在YOLOv3-tiny架构的基础之上,通过添加特征重用来优化骨干网络结构,并提出全连接注意力混合模块来学习到更丰富的空间信息,更适合资源约束条件下的目标检测。实验数据表明,该算法相比于YOLOv3-tiny在模型体积降低39.2%,参数量降低39.8%,且在VOC数据集上提高了2.7%的mAP,在提高检测精度的同时显著降低了模型资源占用。 相似文献
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刹料是指谷氨酸精制液经多次结晶提取分离后的残余母液,由于色泽较深,焦谷氨酸钠、盐份、及其它Ca2+Mg2+等杂质含量较高已不适宜再循环使用生产味精,此时的料液应单独进行处理,整个刹料过程图解如下: 多年来由于受传统生产工艺的影响,我们都是采用月底集中刹料两天的做法,届时暂停投料,把所有的母液汇总刹料.这样的老工艺存在着不少弊端,不但少了两天的生产量,而且好差料液一刀切,使一部分质量较好的母液也被刹尽,影响了精制的收率.我们本着刹料是替低含量母液提纯这一根本目的,经过探讨摸索形成了一条成熟的新刹料工艺方法,即采取逐步理料法进行刹料,逐步理料法也就是在平时的生产中根据每批成品粉晶谷氨酸钠含量的高低及成品色泽等综合因素来确定刹料批次,含量低色泽偏黄的粉晶其离心母液谷氨酸钠的含量也相应偏低 相似文献
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