基于GIS的有害生物分布预测系统研究开发

为了满足现代农业发展的需要,建立有效预防和控制外来有害生物入侵的技术平台,研究开发出一种基于地理信息系统(GIS)的有害生物分布预测系统.系统将ADO数据库访问技术和GIS空间管理技术相结合,实现了空间数据的自动采样和处理,并利用两种生态位模型算法GARP和MaxEnt分析预测出有害生物在我国潜在的地理分布区,最后对模型预测结果进行ROC曲线评价.实验结果表明,系统的模型评价指标值均在0.85以上,对于有害生物的适生性分析具有较好的预测能力.     

基于混合推理技术的蚜虫危害专家系统研究

为了满足蚜虫危害诊断与防治问题对专家系统的要求,根据蚜虫危害诊断与防治的特点和要求,将案例推理技术和规则推理技术引入到蚜虫危害诊断与防治专家系统中.阐述了案例推理概念和工作过程,在具体应用中提出了案例表示和检索方法.并以全新的角度提出了基于案例和规则的蚜虫危害诊断推理机制,给出了专家系统的整体结构,并对各个模块进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了诊断的流程.该系统在实际应用中获得了较好的效果.     

复杂背景下蚜虫目标识别方法研究

为提高蚜虫种间识别的准确率,提出了一种基于双树复小波变换（DT-CWT）和支持向量机（Libsvm）的蚜虫图像种间识别方法。该方法首先对图像进行预处理;其次应用DT-CWT对选定的三种农作物蚜虫图像样本进行特征提取,以确定Libsvm训练模型中的训练参数;最后用Libsvm分类器对蚜虫图像进行种间识别。实验对比了Gabor小波变换和传统上基于灰度共生矩阵的特征提取算法,结果表明该方法具有更高的准确率和较低的时间复杂度,为蚜虫的种内识别提供条件。     

基于案例和模糊推理的农业虫害专家系统研究

为了满足实.际虫害诊断问题对专家系统的要求,根据虫害特征诊断的现实特点和要求,首次将模糊技术和案例推理相融合,引入到虫害诊断专家系统的设计中.阐述了模糊案例推理的知识表示,给出了模糊案例推理技术的推理过程,提出了基于案例与模糊推理的虫害诊断推理机制.对二者的结合方式做了阐述,给出了专家系统的整体实现结构,并时各个模块的实现方法进行了详尽的阐述,最终以一个实例演示了实例诊断的流程.     

基于局部特征提取的棉蚜天敌识别

考虑到化学防治方法在田间病虫害防治问题上的不足,为了更好的结合机器视觉和生物防治方法,改善病虫害防治效果,针对棉蚜天敌图像的识别,提出了基于局部特征提取的昆虫识别方法.通过提取图像对象突出特征点,在特征点空间上比较特征点描述符的欧氏距离来度量不同类别对象之间的相似性.讨论了SIFT和SURF两种局部特征特征提取算子,实验结果表明,基于SURF算子的方法比基于SIFT算子的识别效果更好,识别速度更快,并具有很好的鲁棒性.     

基于案例的模糊推理机设计

为了满足实际问题对专家系统的要求,首次将案例推理融合到模糊推理机中,通过详细阐述推理机的构造和工作流程设计方法,提出了一种新的模糊推理机制,并最终给出了面向对象的类实现方法.     

扫描昆虫雷达数据分析系统的设计和研究

利用自行设计,制作的扫描昆虫雷达数据分析系统,对雷达数据进行图像绘制,通过参数设置统计指定空间范围内昆虫回波点的方位、高度、距离、密度等关键生物学参数,以实现昆虫活动的准确预测和预报.通过利用R统计平台与生物学辅助方法相结合开发建立分析平台.系统在实现雷达数据读取、信号格式转换、回波数据统计等功能的同时,在技术上实现了对重建迁飞害虫空间飞行动态的支持,将填补原有程序中没有数据分析功能的空白.