多层防御反坦克阵地效能建模与仿真

现代反坦克防御作战中,陆军多采用武装直升机、车载式反坦克导弹与便携式反坦克导弹相结合的立体、多层部署的方法对重点区域进行防御。敌方常通过施放红外热源、烟幕等电子干扰方式来提高其生存能力和突防效率。基于排队论和反坦克作战理论,建立了电光干扰对抗环境下的多层防御反坦克阵地的排队服务模型,并对作战想定进行了仿真应用。仿真结果表明了模型的可信性和实用性。     

混合目标火力分配及弹药消耗量求解方法

为了求解火箭弹攻击混合目标时的最优火力分配方案和最小弹药消耗量,利用最优化思想和加权平均的方法,提出了综合毁伤率的概念并给出其算法,将该方法用于判定混合目标整体毁伤情况。基于单一目标的最有利火力分配方法和最小弹药消耗量求解方法,建立了混合目标最优火力分配方案和最小弹药消耗量的计算模型,为实际火箭炮的作战使用和弹药预测提供了理论基础。     

目标丢失对末制导炮弹末导段弹道特性影响

针对末制导炮弹受光电干扰及天气等因素影响,在末导段出现丢失目标以及丢失后重新捕获目标等情况,依据小扰动原理建立了比例导引模式下末制导炮弹控制模型,获取末制导炮弹的脱靶量、法向过载等与目标丢失时机以及丢失时间长短的解析关系,对目标机动特性不同情况下失去目标及重新捕获目标后的弹道特性进行了仿真,对比分析了目标静止及机动情况下仿真结果中各种指标变化的异同及原因。仿真结果表明,末导段目标丢失会对末制导炮弹弹道特性造成显著影响,尤其是在目标采取机动的情况下。     

基于自适应遗传算法的反坦克导弹阵地武器目标分配研究

针对传统武器目标分配(WTA)方法中将目标视为相互独立实体的不足,提出一种适用于反坦克导弹武器目标分配的联合目标模型及利用自适应遗传算法对模型进行求解的思路,通过新的种群生成编码方法和单亲交叉与双亲交叉相结合的方法,缩小了可行解空间,克服了过早收敛,并加快了搜索速度.仿真表明了自适应遗传算法在求解反坦克导弹阵地WTA问题时不仅全局收敛性好,稳定性高,易于并行处理,且每个解都具有实际的可分配性.     

基于门限秘密共享的入侵容忍数据库设计方案

传统的入侵容忍数据库较好解决了数据的可用性和完整性,但是不能保证数据的机密性.门限密码学提供了建立入侵容忍应用的新方法.基于门限秘密共享的入侵容忍数据库由策略调节及冗余的DB Proxy、DB Agent、异构数据库服务器等组成,通过采用(n,t 1)门限秘密共享方案,不仅实现数据的可用性和完整性,而且能保证机密性,可以有效抵御来自内外的篡改、DDOS等恶意攻击.     

反坦克阵地多层防御服务概率模型及仿真

现代反坦克作战中,为有效防御敌可能采用的大规模装甲目标突袭攻击,确保重点区域的安全,陆军多采用武装直升机、车载式反坦克导弹与便携式反坦克导弹相结合的立体、多层部署的方法进行防御.采用防御阵地的兵力分配与服务的概率及防御阵地的兵力变化等,都是值得考虑的问题.根据排队论和反坦克作战理论,建立了对抗毁伤因素的多层防御反坦克阵地的排队服务模型,并对作战想定进行了仿真应用,结果表明了模型具有实用性.     

改进GM(1,1)自适应滤波组合新陈代谢模型在电力远期价格预测中的应用

随着电力工业市场化的日益深入,电力远期价格的预测日益重要。电力远期价格受实时电价、利率、负荷需求、社会发展等多种因素影响,变化趋势复杂,无法建立一个准确的数学模型进行描述。本文提出了基于自适应滤波算法和改进灰色GM（1,1）模型的组合新陈代谢预测算法。用此模型进行的预测能不断将系统新信息引入算法,使预测更接近最新的变化趋势。     

地地战术导弹制导控制系统仿真

建立了包括外弹道、内弹道和控制系统在内的导弹制导控制系统数学模型,用数值积分法将数学模型转化为计算机程序,仿真了导弹飞行过程中的制导与控制.仿真曲线、数据与地面试验和靶场飞行试验结果的对比分析,验证了仿真模型的正确有效性.     

多群协同PSO优化算法的WTA问题求解

在现代作战指挥的研究中,武器目标分配(WTA)问题是一种典型的NP问题,针对基本粒子群(PSO)算法易于陷于局部最优解的情况,为提高速度和求解精度,提出用多群协同PSO算法求解WTA问题,设计了一种新的种群生成编码方法,缩小了可行解空间,并给出了采用多群协同PSO算法进行求解WTA问题的详细步骤.对于大规模WTA问题,将三群协同、四群协同PSO算法与基本PSO算法进行了比较,仿真结果表明了多群协同PSO算法当WTA问题规模较大时,在求解精度、收敛速度方面的优越性,能够有效求解WTA复杂而困难的问题.     

负荷求导法在超短期负荷预测中的应用

负荷求导法是超短期电力负荷预测的一种新方法。以负荷求导法为基础,对其中的不足进行了改进,并根据分形理论和相似日理论提出了一种历史数据处理的新方法:对历史负荷分类取样同时进行伪数据辨识处理,以提高预测精度。算法具有实现简单、运算迅速、精度高等特点。仿真表明了改进模型的有效性和算法的可行性,对于超短期负荷预测这类需要反应迅速的问题,采用本文提供的方法进行预测是可靠且非常有效的。