精制螺栓与高强度螺栓在电站施工起重机上适用性的探讨

我厂生产的电站施工起重机,都是制成符合铁路运输的单元构件,采用螺栓联接组装而成。以前均采用精制螺栓,近几年随着高强度螺栓的发展与推广,我厂生产的电站施工起重机有的机型也采用了高强度螺栓。高强度螺栓对于一次性装配的永久性结构,如桥梁、港口     

起重机地面轨道计算

电站施工用的门座起重机,塔式起重机,龙门起重机及缆式起重机均为有轨运行起重机。本文就起重机地面轨道铺设形式与计算方法作一介绍。一、地面轨道铺设形式及要求起重机地面轨道铺设形式分地梁式和轨枕道碴式,其构造形式如图1、图2所示。     

一种基于QoS度量的Pareto并行路由寻优方法

动态QoS路由是基于每个流计算的,为了优化动态QoSR请求中状态的时变性和控制滞后性,快速寻找满足多个约束的可行路径,提出一种基于OoS度量的Pareto子集并行路由预计算方法(QPAS).方法实现了并行状态收集和路由计算,求得满足路由请求约束可行路径的Pareto子集并综合选择合适的转发路由,仿真结果验证了QPAS的计算效率和有效性.QPAS可用于解决有限节点网络的复杂QoS路由等网络传输控制中的实际问题.     

若干多级互连网络的扩展Cayley图模型

使用群论中的半直积作为工具,将已有的若干构建互连网络的方法统一成一种Cayley图模型CSC（q,p,l,k）,使其具有更好的可扩展性。并证明了CSC（q,p,l,k）网络包括了若干重要的互连网络作为它的特殊情形,例如立方连通圈、星连通圈和最近提出并受到关注的k度Cayley图。提出该模型的意义在于为计算机系统的设计者们提供只需要选择合适的参数就可以确定自己需要的互连网络模型。其次,该模型也在一定程度上避免一些在互连网络构建方面的冗余研究工作。     

去中心化云存储网络的存储任务分配算法

针对联邦学习客户端数据集的存储任务分配问题构建新型模型,为保证去中心化云存储网络的负载均衡,缩短存储数据上传/恢复时间,减少客户端存储总花费,提出了一种考虑客户端需求和全局负载的数据存储任务分配算法——URGL＿allo(Allocation Based on User Requirements and Global Load)算法。在节点分配阶段考虑全局负载、拓扑属性及客户端关注的存储价格和数据恢复时间等节点资源,结合万有引力定律定义新的节点排序方法,选择最佳存储任务分配节点。在链路分配阶段,使用Dijkstra算法计算以客户端节点为中心到网络中其他节点的最短路径,并选择两节点间最短路径集合中带宽值最大的路径进行分配。仿真结果表明,相比基于随机策略的分配算法(Random＿allo),所提算法的负载均衡指数、客户端存储总花费分别降低了41.9%,5%,并且与基于链路带宽的贪婪算法的数据恢复时间相差不大,都稳定维持在(0,2]之间,是Random＿allo算法的1/20,在全局负载和服务质量上的综合表现优于对比算法。     

一种软件可靠性评估模型及其Petri网描述

通过提出k-可靠模型,对现有软件可靠性评估方法所依据的模型进行重构,并根据Petri网及软件可靠性的相关理论,对构成软件系统的各个组件进行可靠性评估,从而实现对软件系统的可靠性评估,并介绍一种自底向上的可靠性计算过程。该方法能对软件系统的进行分解和综合计算,达到对整个软件系统可靠性评估的目的。     

用解析法选择单臂架起重机的补偿点

在水电站的拦河大坝的混凝土浇筑过程中以及港口码头的货物装卸工作总是要求起重机能实现带载变幅。当采用动臂式起重机时,在设计过程中为了既不增加变幅机构的驱动功率,又能提高机构的操作性能,就要求吊运的物品在变幅过程中能沿水平线或接近水平线的轨迹移动。即所谓的吊载水平移动。实际吊载水平移动的方法,大多采用绳索补偿法或组合臂架补偿法。绳索补偿法的特点是吊载在变幅过程中引起的升降现象依靠起升绳绕绳系统及时放出或收进一定长度的起升绳的办法来补偿,从而使得吊载能在变幅过程巾沿着接近水平线的轨迹移动。绳索补偿常用的方法有     

互连网络局部迭代负载平衡技术

新的基于网络的计算模式（如网格计算,云计算,P2P计算）的共同特点是计算节点之间都是通过互连网络进行通信。对互连网络各个计算节点产生的工作负载进行平衡是提高计算系统性能的关键。文章介绍了近年来在互连网络上使用局部迭代方式求解负载平衡问题在算法设计及其性能分析反面的若干基本研究成果。     

一种基于时延差异目标迭代的变尺度优化方法

N元非合作性路由切割调度的简单约束条件,每个路由表项的碎片映射到链路上都会引起至少两条链路上的平均时延变化,碎片越大,映射所引起的两条链路的时延变化的概率也就越大,时延波动幅度的概率也就越大,为了在原始的切割调度样本中更精确地二次调整碎片的大小和数量,使得网络在N个链路之间保持一个比较平衡的时延差异,提出一种基于时延差异目标迭代的变尺度求解优化方法。     

新的BPOVC算法在图像三维重建中的运用

OVC算法是基于图像的三维体重建技术的重要算法,但其算法复杂度较高,POVC算法是并行化的OVC算法。在POVC算法的基础上,使用最近邻居负载平衡方法,得到新的BPOVC算法,该算法具有明显优于POVC算法的并行效率和并行加速比,能够使OVC算法具有更高的实用价值,同时也体现了负载平衡算法在并行算法设计中的一个十分有意义的运用。