云环境中基于cache负载实时定噪的同驻分析方法

云计算具有使用便捷、可按需定制服务、优化资源利用等特点,成为提供外包服务的主要计算模式。云环境中的虚拟机侧通道攻击是云计算的主要潜在威胁之一,同驻是云环境中侧通道攻击的前提。针对如何在多租户云环境下进行同驻检测,提出基于链式结构的Prime-Probe测量cache负载方法MCLPPLS和针对云环境噪声复杂多变问题的实时噪声分析机制RTNAM。结合MCLPPLS与RTNAM提出一种新型的同驻检测分析方法。实验表明,该方法能减少突发噪声对同驻检测的干扰,有较高的同驻检测正确率及较低的同驻检测时耗,表现出良好的性能。     

理性安全的公平两方比较协议

现有的安全两方比较协议通常是让一方（如Alice）先获知比较结果,然后Alice将比较结果告知另一方（如Bob）。如果Alice拒绝或未将结果发送给Bob,则协议无法保障参与方都拿到比较结果,协议的公平性被破坏。为解决上述问题,结合门限Paillier密码系统与博弈论提出一种理性安全的公平两方比较协议TEAM。具体地,首先利用门限Paillier密码系统设计一种新型的安全两方比较协议。接着引入博弈论机制,探寻所提安全两方比较协议双方均获得比较结果的博弈均衡点。严格的理论分析表明,TEAM保障理性的参与方可在不泄露各自数据的情况下正确地获得比较结果,即TEAM是一个正确、安全且公平的两方比较协议。实验结果显示,同等实验环境下TEAM的计算效率相较于现有的安全两方比较方法运行速度能提升超50倍。