汽车半轴楔横轧机机架动态特性有限元法分析

目前,对楔横轧机机架的研究多集中在静力学分析,而动力学分析研究较少。本文应用ANSYS有限元动力学分析模块,求出了汽车半轴楔横轧机机架在现有边界条件下的固有频率和振型,并对机架的整体模态、谐响应以及机架上影响轧制精度的点在给定的激励下的位移响应进行了详细分析,结果表明该轧机在现有参数下的设计是可靠的。     

基于自编码神经网络的汽轮机故障诊断

汽轮机正常运行工况的数据比较容易采集,而故障数据的采集存在一定的困难.针对这种情况,采用自编码神经网络对汽轮机高压缸内三个级组的运行数据进行建模,用正常运行工况下的数据训练模型之后对未知工况数据进行重构分析.通过分析,重构前后压降、温差以及效率的变化情况与常见通流故障结垢、磨损、等发生时相关参数的表现,最终分析得出高压...     

神经网络结构与算法对变压器故障诊断的影响

BP神经网络算法本质上是基于梯度下降的一种迭代学习算法,存在学习收敛速度慢、收敛精度低、易陷入局部极小、学习率难以选取、隐层数及隐层神经元个数难以确定等缺陷。为了选择出更适宜变压器DGA故障诊断的神经网络结构及算法。本文采用了常用的几种智能算法对变压器故障样本进行了诊断性能对比实验。结果得出Levenberg-Marquardt神经网络算法是收敛速度较快的算法,有动量和自适应的梯度下降法是收敛稳定性较佳的算法;网络最优结构设计过程。为用于变压器DGA故障诊断的神经网络的结构和算法提供了系统化的试验方法。     

一种斜向降水井施工技术

通过对厦门轨道交通2号线残积土层及周边地表复杂区域采用斜向降水井施工,可以定点对相关土层进行降水。本文详述了斜井施工流程和在具体工序上施工安全控制,通过降水井流量、周边沉降变形及水位变化指标可以得出本施工技术安全可行,可为今后相关工程提供良好的借鉴。     

基于ArcIMS开发WebGIS的方法研究及应用

提出了系统的开发方案,并对系统开发平台进行搭建.利用ArclMS所提供的Java Connector连接器进行WebGIS开发,提出了合理的Web应用程序开发步骤,将它成功应用在实际的农田地理信息管理与远程发布系统的开发过程中.该程序不仅可以灵活定制界面的框架及所实现的功能,而且增强了GIS互操作性.     

霞石在陶瓷工业的应用

文章介绍了霞石在陶瓷工业的独特应用,并阐述了其使用方法、作用原理。     

镍基高温合金GH4738的凝固偏析和碳化物析出行为

高温合金铸锭凝固过程内部各区域散热条件不同,冷却速率存在明显差异。采用差示扫描量热分析(DSC)、高温共聚焦显微镜(HT-CLSM)原位观察和定向凝固(DS)的方法,研究了宽冷速范围下GH4738合金的凝固偏析和碳化物析出行为。结果表明, GH4738合金的凝固顺序为L→γ+L,L→γ+L+MC,L→γ+MC+η+(γ+γ′),其中MC型碳化物、η相和(γ+γ′)共晶相为合金凝固过程中的主要偏析产物;Ti、Mo元素是合金的主要枝晶间偏析元素;提高冷却速率能有效降低凝固前沿残余液相中的溶质富集程度;铸态组织中的的碳化物主要为富Ti的MC型碳化物(TiC、Ti(N)C)和以TiN或Al₂O₃为核心的MC型复合碳化物(Al₂O₃-TiC、TiN-TiC);随着冷却速率降低,碳化物平均尺寸增大,体积分数减小,形貌由小块状向长条状、汉字状和大块状演变。     

对臭氧层保护和气候效益具有里程碑意义 中国就削减HCFCs物质做出国家承诺

2011年7月29日,蒙特利尔议定书多边基金执行委员会秘书处发布新闻宣布,中国作为最大的氢氯氟烃（HCFCs）物质的生产国和消费国,将获得多边基金2.65亿美元的支持,以实现在2015年前削减HCFCs物质的目标。2011年7月25～29日,蒙特利尔议定书多边基金执行委员会第64次会议于加拿大蒙特利尔召开。     

新型干法水泥窑协同处理城市污泥的探讨

污泥是污水处理的必然产物．随着城市化进程的加快,城市污水处理率逐年提高,城市污泥量急骤增加。2010年污水排放量4．4×10^10m3／d．预计2020年污水排放量5．36×10^10m3／d,废水处理过程中产生大量的污泥．如此数量巨大的污泥如得不到妥善的处理将对环境造成二次污染。     

基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法

为了最大程度保留有价值信息,提升企业对物料采购价格需求挖掘能力,降低挖掘误差,提出基于循环神经网络的物料采购需求智能化挖掘方法。利用小波分析方法预处理初始需求序列,多尺度分解初始序列,获取若干高、低频序列;利用相空间重构多尺度序列高、低频序列,将重构序列引入循环神经网络模型;经模型训练重构数据后,构建物料采购需求智能化挖掘模型,实现物料采购需求智能化挖掘。试验结果表明,该方法能够有效保留初始序列中的价值信息,训练误差和测试误差平均值为3.02%和2.61%,绝对误差和相对误差平均值为0.58%和3.82%,具有较好的实际应用价值。