标准模型下基于身份的门限签名方案

在标准模型下（不使用随机预言模型）设计可证明安全的门限签名方案具有实际意义。利用L-J方案,设计了一个在标准模型下基于身份的安全的门限签名方案。该方案可容忍[t]小于[n/2+1]个成员被敌手破坏,门限密钥生成算法不需要可信中心,只需成员之间交互协商完成。在计算Diffie-Hellman问题（CDH问题）假设下,该方案是健壮的,且对适应性选择消息攻击是不可伪造的。     

基于三维扭转叶型设计的多翼离心风机噪声的数值仿真与分析

本文通过计算流体力学(CFD)和Ffowcs Williams-Hawkings (FW-H)方程相结合的方式，对含扭转叶型的三维多翼离心风机进行流动与噪声仿真模拟，研究了叶型扭转对于近场和远场测点噪声声压级的影响，并实现了风机的降噪优化。通过分析流场发现由于相对迎角的增大，多翼离心风机的叶片靠近底侧壁面处存在明显的气动分离问题，因此对风机叶型进行扭转设计，分别计算了不同底部扭转角构型的远场和近场测点的噪声声压级。对比不同底部扭转角噪声声压级的计算结果发现，随着底部扭转角的增加，远场和近场声压级都出现了先降后增的趋势，最终在底部扭转-35°时得到最优的远场声压级。经实验验证，扭转叶型与原始叶型相比，远场的平均声压级降低了1.3dB。